En NexTReT buscamos incorporar Data & ML Engineer Junior para participar en un proyecto estratégico orientado a la detección proactiva de ciberataques en entornos industriales (OT/ICS). Formarás parte de una iniciativa colaborativa entre diversas empresas del sector industrial, en la que se investigan y desarrollan soluciones avanzadas basadas en Machine Learning y Reinforcement Learning para identificar anomalías y amenazas en tiempo real, integrándolas posteriormente con plataformas SOAR para automatizar la respuesta ante incidentes.
La persona seleccionada se incorporará a un entorno altamente técnico, trabajando de forma estrecha con especialistas en ciberseguridad, análisis de datos y sector industrial, en un proyecto de alta complejidad y valor innovador.
Funciones principales:
Análisis exploratorio y procesamiento de grandes volúmenes de datos de red.
Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Reinforcement Learning para detección de amenazas.
Desarrollo de pipelines de datos e integración de modelos en entornos de producción.
Colaboración en la integración de los modelos con plataformas SOAR para la automatización de la respuesta a incidentes.
Documentación técnica y elaboración de informes de análisis de resultados.
Trabajo en estrecha colaboración con especialistas de ciberseguridad y del sector industrial.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Lugar de trabajo: NexTReT BCN (RC 33).
Teletrabajo: 40%.
Jornada de 40 horas semanales, en horario de oficina.
Salario: 30.000 - 33.000 € brutos anuales.
Plan de retribución flexible: seguro de salud, tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tickets guardería.
Descuentos por ser empleado/a, con Corporate Benefits.
Te unirás a una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades para todas las personas, que se esfuerza por mantener un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. Valoramos la diversidad, por lo que consideraremos todas las candidaturas sin importar su origen, género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra característica personal.
“En el caso de ser considerado finalista y seleccionado para incorporarse en NexTReT, le solicitaremos información adicional para poder cursar la contratación, con la única finalidad de poder acreditar fehacientemente la información de su CV, especialmente en cuanto a titulaciones académicas e información cualificado relevante del CV. Si tuviera dudas sobre cómo aportar información de forma parcial, podrá indicarlo a la persona que gestione, en su caso, su contratación”.
Requisitos
- Formación universitaria de Grado (MECES 2) en Análisis de datos, Enginiería de datos, Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
- Experiencia mínima de 1 año en proyectos relacionados con análisis de datos, desarrollo de modelos de Machine Learning/Reinforcement Learning o ciberseguridad en entornos similares.
- Conocimientos técnicos imprescindibles: Experiencia demostrable en tratamiento de datos (data preprocessing, feature engineering)
Conocimientos sólidos en Machine Learning y Reinforcement Learning
Programación (preferiblemente Python)
- Conocimientos técnicos deseables: Comprensión de conceptos de ciberseguridad y análisis de redes
PyTorch u otros frameworks de deep learning
Administración de sistemas Linux y gestión de entornos de desarrollo
Experiencia con herramientas de monitorización de red (Zeek, Suricata, Wireshark)
Familiaridad con arquitecturas SOAR y automatización de respuesta a incidentes
Conocimientos de ciberseguridad
- Idiomas imprescindibles y nivel: Catalán: Nivel alto (escrito y hablado) Castellano: Nivel alto (escrito y hablado) Inglés: medio