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Líder ai development, engineering & governance

Lleida
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Publicada el Publicado hace 21 hr horas
Descripción

Buscamos un(a) líder estratégico(a) en Inteligencia Artificial que impulse la innovación, la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo, liderando el desarrollo, despliegue y gobierno de soluciones de IA a nivel organizacional.



Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.

Propósito del rol

Liderar la implementación de la estrategia de IA del Grupo, asegurando el desarrollo, escalabilidad y gobernanza de soluciones de inteligencia artificial (tradicional y generativa), alineadas con los objetivos del negocio y bajo un marco de cumplimiento y responsabilidad.


Responsabilidades

* Implementar la estrategia operativa de IA, incluyendo modelos tradicionales, IA generativa y arquitecturas agénticas.
* Definir el modelo operativo de IA (roles, estándares técnicos y arquitecturas de referencia).
* Liderar el ciclo de vida completo de los sistemas de IA, desde el diseño hasta el despliegue y monitoreo continuo.
* Gestionar el portfolio de iniciativas de IA y asegurar su alineación con la estrategia del negocio.
* Coordinar equipos internos y proveedores externos, garantizando cumplimiento normativo y calidad.
* Implementar modelos de MLOps (versionado, testing, monitoreo y despliegue continuo).
* Supervisar la gobernanza de IA, gestión de riesgos, cumplimiento regulatorio y gestión de incidentes.


Experiencia

* +7 años de experiencia en desarrollo, implementación y gestión de proyectos de IA.
* Experiencia liderando iniciativas de IA operacional bajo metodologías ágiles.
* Gestión de ciclo de vida completo de modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo).
* Experiencia en alineación estratégica de proyectos tecnológicos con objetivos de negocio.
* Manejo de equipos multidisciplinarios y proveedores externos.

Conocimientos

* Arquitecturas de IA y Machine Learning.
* Desarrollo de modelos de IA tradicional y generativa.
* Frameworks MLOps y ciclo de vida de modelos. xkdbapo
* Orquestación de sistemas agénticos y protocolo MCP.
* Gobernanza, normatividad y gestión de riesgos en IA.
* Plataformas de datos empresariales (Databricks, Snowflake, Palantir, entre otras).

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