Resumen del puesto
Asegúrese de comprender todas las responsabilidades y tareas asociadas a este puesto antes de continuar.
Grupo Crit abre una posición para un grupo internacional especializado en soluciones para la gestión del riesgo comercial entre empresas, que ofrece seguros de crédito, servicios de garantías y gestión de recobro.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener modelos predictivos de morosidad empresarial, coordinando todas sus fases desde la definición de variables de entrada y la variable objetivo hasta la implementación, calibración y seguimiento.
- Definir y mantener el modelo de valoración cuantitativa de las firmas (opinión de crédito), garantizando su coherencia con los modelos predictivos y su mejora continua en respuesta a las necesidades del mercado.
- Definir reglas de negocio que apliquen a las valoraciones de las firmas, adaptándolas a las necesidades de la compañía y sus clientes.
- Garantizar la idoneidad de la información de entrada para los procesos de modelización.
- Coordinación de las pruebas y procedimientos de implantación de nuevos modelos y mejoras.
- Justificar, explicar y defender el score a través de la red comercial e incluso ante grandes clientes o firmas valoradas.
Oferta
- Contrato indefinido con plan de carrera.
- Modalidad híbrida: 60% presencial y 40% teletrabajo con flexibilidad horaria.
- Capacitación continua.
- Entorno innovador y colaborativo.
- Beneficios sociales: Ayuda comida, Seguro médico, Seguro vida/accidente, Plan de Previsión Social Empresarial (PPSE), entre otros.
- Salario bruto anual de 30.000 – 35.000 €.
- Horario 8:30 a 17:30 de lunes a jueves, intensivo los viernes y en verano.
Requisitos mínimos
- Grado en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
- Formación complementaria en Data Science, Big Data o Inteligencia Artificial.
- Conocimientos y/o experiencia en entornos financieros.
- Manejo de lenguajes como Python, R, SAS, SQL y Excel.
- Experiencia mínima de 5 años en funciones relacionadas con análisis y gestión de datos.
- Se valorará experiencia en plataformas como Dataiku.
- Inglés B2-C1.
