Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
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Nuestra culturaLa cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
ExperienciaAl menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producciónExperiencia liderando técnicamente proyectos o equiposIdiomas:Español: nivel bilingüeInglés: nivel alto~ Imprescindible residir en territorio español
Programación y calidadPython avanzadoDiseño de código mantenible, testing y buenas prácticasExperiencia definiendo estándares técnicos
Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
Sistemas e infraestructuraExperiencia en entornos cloud (AWS preferido)Diseño de sistemas escalables y resilientesDocker y despliegues en producciónMentalidad de productoMachine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a productoLiderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producciónDefinir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticasDiseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferenciaColaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicasLiderar proyectos de IA transversalesAsegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemasMentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo100% remotoVacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedadHorario flexibleJornada reducida en verano (julio y agosto)Presupuesto individual de formaciónAprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicosContrato indefinidoSalario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
¿Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración? xqysrnh Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnologíaContexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistemaProyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en productoOwnership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones claveImpacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectosSi buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.