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Controller - analista de datos real estate

Huesca (22001)
Consultora de RRHH
Analista de datos
Publicada el 15 agosto
Descripción

Compañía líder en servicios de BPO y Call Center,
con sólida trayectoria y en fase de expansión, selecciona un/a Controller - Analista de Datos para integrarse en su equipo de control y reporting, contribuyendo al crecimiento sostenible del negocio
¿Qué harás en este puesto?
Buscamos una persona organizada, analítica y orientada a resultados, que se encargue de supervisar el rendimiento económico y operativo de nuestras cuentas, apoyar la toma de decisiones con datos, y colaborar estrechamente con los equipos de trabajo para mejorar continuamente nuestros procesos.
Tus principales funciones serán:
Área de Control de Gestión:
Revisar cómo evolucionan nuestras cuentas (facturación, costes, ingresos, etc.).Asegurarte de que se cumplen los niveles de servicio pactados con clientes (SLAs, KPIS)Analizar ingresos y gastos para detectar desviaciones y proponer mejoras.Participar en la elaboración de presupuestos y previsiones.Mejorar los sistemas de control y reportes internos.Área de Gestión de Operaciones:
Supervisar la estructura del equipo (altas, bajas, costes de personal, etc.).Hacer seguimiento operativo y de resultados de las cuentas/clientes.Identificar oportunidades de mejora en procesos y ayudar a implementarlas.Colaborar en propuestas para nuevos proyectos o clientes.Tareas de reporting¿Qué ofrecemos?
Contrato INDEFINIDOJornada de 9.00 a 18.00 de lunes a jueves y viernes de 9 a 15 hSalario a valorar en función del perfil y sus competenciasConvenio de gestorías administrativasCategoría profesional:
grupo de cotización II.Portal de beneficios y descuentos para empleados.Ubicación del puesto:
Zona Franca, Barcelona
REQUISITOS MÍNIMOS:
Valorable experiencia en sector Real Estate, en concreto en Formalización de Ventas y/o Tomas de Posesión, Mantenimiento y Alquileres.Valorables conocimientos técnicos:
Power Bi (Modelado, Dax, Power Query).Desarrollo de informes automáticos.Procesos de ETL y pipelines.Consultas en base de datos SQL.

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