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Analista para call center (data analyst & business intelligence specialist)

San Miguel (Provincia de Asturias)
thinkIN
Operador telefónico
Publicada el Publicado hace 14 hr horas
Descripción

En thinkIN somos una empresa del sector turístico especializada en soluciones para incrementar la venta directa de hoteles (contact center, marketing digital, desarrollo web, entre otros). Creemos firmemente que las personas son el mayor valor de la empresa, y por eso el área de People & Culture es clave en nuestro día a día.


Actualmente, nos encontramos en un momento de transformación único, expandiendo nuestras operaciones a nivel nacional e internacional. Este crecimiento exponencial está abriendo nuevas oportunidades y buscamos al mejor talento para unirse a nosotros en esta etapa histórica.


Sobre el Rol


Buscamos un Analista de Datos / Data Analyst & Business Intelligence Specialist con mentalidad estratégica para transformar nuestros datos en decisiones inteligentes.


Tu misión principal será liderar la optimización operativa de nuestro Call Center y automatizar el reporting para clientes y dirección. Serás la pieza clave que conecta la tecnología (IT) con las necesidades de negocio, utilizando análisis avanzado para predecir el futuro y mejorar la eficiencia hoy.


Responsabilidades


1. Optimización Operativa y WFM (Workforce Management)

* Dimensionar y ajustar la capacidad del Call Center mediante el análisis de datos.
* Predecir volúmenes de llamadas y optimizar la asignación de recursos para garantizar la eficiencia.
* Implementar técnicas de análisis para mitigar el impacto de la estacionalidad y eventos imprevistos.


2. Automatización y Reporting Estratégico

* Para Clientes: Diseñar y automatizar informes personalizados que respondan a sus necesidades y patrones de uso.
* Interno: Desarrollar dashboards detallados para las áreas de Web, Revenue, Social Media, Finanzas y Dirección.
* Proyecciones: Implementar sistemas de IA/Machine Learning para mejorar la precisión en la previsión de llamadas y horarios de agentes, reduciendo costes y tiempos de espera.


3. Análisis de Negocio y Presentación a Dirección

* Realizar análisis trimestrales y anuales profundos por departamento.
* Identificar KPIs críticos, tendencias y desviaciones.
* Presentar recomendaciones estratégicas a la Dirección para maximizar ingresos y mejorar la eficiencia operativa.


4. Enlace IT y Análisis Funcional

* Actuar como Analista Funcional de Data, siendo el puente entre IT y el resto de departamentos.
* Colaborar con IT en el diseño e implementación de sistemas de datos y selección de nuevas herramientas tecnológicas.


Necesitamos

-

* Formación universitaria en Estadística o Matemáticas.
* Experiencia técnica: Dominio de SQL (imprescindible).
* Visualización de Datos: Experiencia sólida con Looker Studio (muy valorable) o herramientas similares como Tableau o Power BI.
* Programación: Conocimientos en Python o R para el análisis avanzado de datos.
* Herramientas de productividad: Manejo experto de Google Workspace y Paquete Office (especialmente Excel/Sheets).
* Soft Skills: Capacidad analítica, visión de negocio, proactividad y excelentes habilidades de comunicación para presentar datos a perfiles no técnicos.


Ofrecemos


Compensación y Futuro:

* Salario competitivo de 25.000€ - 28.000€ brutos/año (según experiencia inicial).
* Plan de Carrera garantizado: Evolución salarial hasta los 30.000€ vinculada a un plan de desarrollo por objetivos, autonomía e impacto en el área.


Equilibrio Real y Flexibilidad:

* Jornada Continua de 9h a 17h.
* En julio y agosto, jornada reducida (8h a 15h) y Teletrabajo 100%.
* Modelo Híbrido el resto del año:
* De septiembre a marzo: dos días en oficina, martes y miércoles.
* De marzo a mayo: un día en la oficina, martes.
* De junio a agosto: teletrabajo 100%


Entorno y Bienestar:

* Contrato indefinido desde el primer día: buscamos una relación a largo plazo.
* 1 día libre por cumpleaños cuando superes los 6 meses en la empresa..
* 23 días de vacaciones y sistema de Retribución Flexible.


No serás un analista más: serás la pieza clave en nuestra expansión.

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