En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.Buscamos un/a MLOps Engineer que combine visión de infraestructura con mentalidad de producto, y que disfrute tanto definiendo estándares como resolviendo problemas técnicos de alto impacto.¿Qué buscamos?Buscamos a alguien con experiencia contrastada en entornos de producción de modelos de ML/AI. El día a día combina infraestructura cloud, automatización y colaboración estrecha con equipos de Data Science y Producto.Imprescindible:Experiencia sólida en MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura con modelos en producción.Dominio de AWS (SageMaker, Lambda, ECR, S3 o similares).Experiencia con Infraestructura como Código, especialmente Terraform .Construcción y gestión de pipelines CI/CD con fases de testing y calidad (Snyk, SonarQube o similares).Buen nivel de Python y experiencia desarrollando o consumiendo APIs ( FastAPI valorado).Inglés mínimo B2 para colaborar con equipos internacionales.Muy valorado:Experiencia con tecnologías de AI generativa : LangChain, RAG, desarrollo con agentes de IA.Conocimiento de estrategias de monitoreo y observabilidad de modelos en producción.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos : registro, versionado, despliegue, retirada.¿Cuáles serán tus principales funciones?Diseñar y evolucionar la plataforma de AI, definiendo los estándares y patrones que permiten a otros equipos construir sobre ella de forma segura y eficiente.Gestionar la infraestructura en AWS y automatizar despliegues con Terraform.Construir y mantener pipelines de CI/CD para el ciclo de vida completo de modelos: desde desarrollo hasta producción.Implementar monitoreo y observabilidad para garantizar el rendimiento de los modelos y detectar problemas en tiempo real.Dar soporte técnico a equipos de Data Science en la productivización de modelos.Participar en el desarrollo de soluciones con agentes de IA y arquitecturas RAG.Participar en guardias pasivas 24/7 (rotativa), con compensación económica adicional al salario y onboarding progresivo.¿Qué ofrecemos?Modelo de trabajo 100% remotoSalario competitivo.Retribución flexible.Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas.Oportunidades de crecimiento y crecimiento profesional.Referral Program.Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xohynlm Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas; no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#Empleo #Tecnología #IA #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad