¿Quieres ser uno de los protagonistas del proceso de Transformación Digital de la empresa líder en Europa en el sector de distribución? ¿Eres una persona ambiciosa que busca nuevos retos y poder seguir creciendo profesionalmente año tras año con un plan de carrera personalizado donde tu marcas el ritmo de tu crecimiento? ¿Interesado en trabajar rodeado del mejor talento y con las herramientas más punteras del mercado? Si es así, Carrefour IT es tu sitio.
Buscamos un Data Scientist con un perfil muy técnico para nuestro departamento de Sistemas de IT para formar parte del departamento de Arquitectura. Su objetivo será liderar la incorporación de la ciencia de datos en la Compañía, fomentando la “integración” entre ciencia de datos, Negocio y la Dirección de Sistemas de Información
Las principales responsabilidades serán:
* Desarrollo de Modelos de ML:
Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de series temporales,predicción y optimización con un alto impacto en el negocio.
* Gestión del Ciclo de Vida Completo (E2E):
Asumir la responsabilidad completa de los proyectos, desde la concepción entendiendo la
* necesidad de negocio y el análisis de los datos necesarios al proyectos hasta la puesta en producción y el mantenimiento de los modelos.
* Industrialización y Orquestación:
Construir y gestionar pipelines de datos y modelos robustos y escalables utilizando herramientas como
* Apache Airflow en el entorno de Google Cloud, asegurando la calidad y el control del proyecto.
* Gestión de Proveedores:
Coordinar y supervisar el trabajo de proveedores externos para el desarrollo de soluciones, asegurando la viabilidad técnica, la calidad del entregable y su correcta industrialización.
* Documentación y Escalabilidad:
Asegurar la adecuada documentación y sostenibilidad de las soluciones implementadas, garantizando su escalabilidad en el tiempo.
Se requiere:
* Estudios superiores:
Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Se valorará positivamente Máster o PhD en áreas relacionadas con Data Science, IA o Big Data.
* Proactividad, Autonomía y Foco en negocio:
Perfil proactivo, con alta capacidad para la resolución de problemas y para trabajar de forma autónoma en un entorno dinámico.Capacidad para entender los procesos de negocio y alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la compañía.
* Experiencia demostrable como mínimo de 3 años en:
Sólida experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning con Python y sus librerías principales (Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM).
* Experiencia en la puesta en producción de modelos (MLOps) y en el uso de herramientas de orquestación de flujos de trabajo, especialmente con Apache Airflow.
Dominio práctico del ecosistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios como Vertex AI, BigQuery y Cloud Storage.
Se valorará positivamente la experiencia en:
* Experiencia en la industrialización de proyectos en grandes organizaciones en preferencia en Retail
* Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
* Nivel alto de inglés o francés