Buscamos una persona motivada, con iniciativa, autonomía y capacidad de trabajo para incorporarse a Ceit, trabajando en proyectos de investigación de ensayos no destructivos para control de calidad e inspección mediante técnicas magnéticas y electromagnéticas de propiedades mecánicas en componentes de sectores como automoción, aerogeneración y transporte.Participará en proyectos nacionales e internacionales, con el objetivo de mejorar la competitividad de empresas industriales en proyectos multidisciplinares.Sus tareas incluirán:
Realización de medidas experimentales en sistemas electrónicos para análisis no destructivo de defectos o caracterización de propiedades de componentes fabricados o en servicio.Procesamiento y análisis de señal y datos de diferentes sistemas de medición.Análisis de relaciones entre parámetros de ensayos y características microestructurales y propiedades mecánicas de las piezas, para control de calidad.Programación y actualización de aplicaciones en LabVIEW y MATLAB para adquisición y procesamiento de datos.Participación en reuniones de proyecto, coordinación y redacción de informes técnicos.Se prevé una asunción gradual de responsabilidades.Ofrecemos:
Horario flexible con entrada escalonada y jornada intensiva los viernes y en verano.Teletrabajo:
hasta 6 días al mes.Formación continua en aspectos técnicos y de idiomas.Conciliación de vida personal y laboral.23 días de vacaciones anuales + días festivos de Navidad.Instalaciones deportivas y matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra.Descuentos en tiendas, viajes y hoteles a través del Club de Compra.Acceso a seguro médico en la Clínica Universidad de Navarra.Buen clima laboral en una empresa tecnológica internacional con vocación de servicio social.Remuneración acorde a experiencia y incorporación inmediata.Requisitos:
Titulación en Ingeniería Electrónica, Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Física, Ingeniería Industrial o Máster en Sistemas Embebidos o similar.Idioma:
Inglés. Se valorará conocimiento de Euskera.Informática:
nivel avanzado en Office y MATLAB;
se valorará conocimiento de Machine Learning, LabVIEW, PSPICE, programación en C/C++ y diseño de hardware.Actitud:
trabajo en equipo, iniciativa y responsabilidad.Documentación a presentar:
Carta de presentación.CV actualizado con fotografía.Expediente académico del grado y máster si procede.
#J-18808-Ljbffr