PÚnete a la revolución del Control de Tráfico Aéreo: Científico de Datos – Machine Learning / Deep Learning /pp¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti. /ppPerfil técnico requerido /ppFormación académica /ppTitulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos. /ppCompetencias técnicas esenciales /ppBuscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas: /ppProgramación y desarrollo /pulliDominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible) /liliManejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib /li /ulpMachine learning tradicional /pulliExperiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico /liliConocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación /liliExperiencia en feature engineering y selección de modelos /li /ulpDeep learning /pulliConocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y Keras /liliArquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRU /liliRedes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes /liliRedes generativas adversarias (GANs) y autoencoders /liliTécnicas de regularización y optimización avanzadas /li /ulpProcesamiento de lenguaje natural y LLMs /pulliExperiencia con Hugging Face Transformers y spaCy /liliConocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes /liliTécnicas de fine-tuning y prompt engineering /liliBibliotecas especializadas: NLTK, Gensim y transformers /li /ulpHerramientas de despliegue y producción /pulliExperiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML /liliConocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) /liliFamiliaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) /liliHerramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC /li /ulpProcesamiento de datos especializados /pulliBibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow, scikit-image /liliHerramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos /liliExperiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet /li /ulpCompetencias profesionales /ppHabilidades analíticas y técnicas /pulliCapacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma /liliPensamiento analítico estructurado y orientado a resultados /liliExperiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos /li /ulpExperiencia investigadora /pulliSe valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras /liliPublicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines /liliParticipación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales /liliExperiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos /li /ulpComunicación /pulliNivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible) /liliCapacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas /liliExperiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas /li /ulpExperiencia valorada en el sector aeronáutico /ppAunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en: /pulliGestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales /liliSimuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC /liliOptimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas /liliBases de datos aeronáuticas y estándares del sector /liliTratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución /liliAnálisis de datos operacionales aeroportuarios /liliAplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica /li /ulpLo que ofrecemos /ppImpacto profesional /ppTendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes. /ppAmbiente de trabajo /pulliEquipo multidisciplinar de alto rendimiento /liliCultura de innovación y experimentación continua /liliAcceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos /liliFlexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias /li /ulpDesarrollo profesional /pulliCrecimiento en un sector tecnológico puntero /liliFormación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs /liliApoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales /liliMentoría con expertos reconocidos internacionalmente /liliOportunidades de colaboración con centros de investigación /li /ulp¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo. /ppNuestro compromiso es promover un ambiente de trabajo inclusivo, garantizando la igualdad de oportunidades y el desarrollo profesional. Únete a una empresa certificada como una de las mejores empleadoras, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las excelentes condiciones para nuestros profesionales. /pp¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales. /ppEl futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo? /p