Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de un ARQUITECTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL con al menos 6 años de experiencia para significativo proyecto.
Descripción del Puesto:
Buscamos un Arquitecto de Inteligencia Artificial (IA) con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes. Será responsable de definir la arquitectura de soluciones basadas en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa, asegurando su alineación con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria.
Responsabilidades:
- Diseñar Arquitecturas de Referencia:
Crear arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
- Definir Patrones de Diseño y Estándares Técnicos:
Establecer patrones de diseño y estándares técnicos para soluciones de IA.
- Frameworks de Integración:
Configurar frameworks para integrar LLMs y modelos multimodales.
- Selección de Modelos y Protocolos de Evaluación:
Desarrollar protocolos para la selección y evaluación de modelos.
- Estrategias de Escalabilidad y Optimización:
Definir estrategias de escalabilidad y optimización de modelos.
- Documentación Técnica:
Preparar documentación técnica para los equipos de desarrollo y explotación.
- Crear Patrones de Integración Estándar:
Desarrollar patrones de integración estándar para sistemas de IA.
- Diseñar APIs e Interfaces Comunes:
Diseñar APIs e interfaces comunes para una integración fluida.
- Arquitecturas de Referencia por Caso de Uso:
Establecer arquitecturas de referencia para casos de uso específicos.
- Guías de Implementación:
Definir guías de implementación para los equipos de desarrollo.
- Soporte Técnico:
Brindar soporte técnico a los equipos de desarrollo durante la implementación.
Requisitos:
- Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística
o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado.
- Más de 6 años de experiencia
en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa.
- Conocimiento profundo
de arquitecturas de modelos generativos como Transformers, GANs y VAEs.
- Dominio de plataformas en la nube
(AWS, Azure, GCP).
- Experiencia con frameworks
como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
- Conocimiento de microservicios
y tecnologías de contenedorización.
- Familiaridad con APIs
y protocolos de comunicación.
- Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales
e integración de patrones.
- Experiencia en la aplicación de modelos de IA
en casos de uso de negocio.
Deseable:
- Experiencia con
arquitecturas híbridas
(Edge AI, on-premise + nube).
- Certificaciones en AWS, Azure o GCP
en Machine Learning / IA.
- Publicaciones en IA
o contribuciones a la comunidad open-source.