En Shakers buscamos un/a Senior AI Engineer para unirse a una compañía especialista en transformar datos en impacto real para industrias altamente reguladas como Finanzas, Pharma y Energía. El Reto: Innovación en Sectores Críticos No buscamos a alguien que solo entrene modelos, sino a un perfil capaz de aplicar un enfoque de\ "Business First\". Trabajaráscon datasets masivos y complejos, utilizando bases de datos de grafos y técnicas de IA generativa para desbloquear insights estratégicos. ️ ¿Qué harás? * GenAI en Producción: Construir aplicaciones de grado de producción utilizando frameworks como LangChain, LiteLLM o LlamaIndex. * Arquitecturas RAG: Explorar y aplicar Retrieval Augmented Generation (RAG) para optimizar sistemas de búsqueda y recomendación. * Graph Data Science: Utilizar bases de datos de grafos (como Neo4j) para modelar relaciones y extraer valor de datos conectados. * Modelado Predictivo: Desarrollar modelos de demand forecasting, predicción de churn y evaluación de riesgos. * IA para Documentos: Personalizar modelos para el análisis de contratos, resumen de documentos y extracción de conocimiento. * Data Transformation: Limpiar, pre-procesar y transformar datos crudos para su uso en analítica avanzada y grafos. Condiciones del Proyecto Freelance a través de Shakers - 100% Remoto. 6 meses ampliable ¿Qué buscamos? * Experiencia: Trayectoria probada como AI Engineer, idealmente en sectores como legal, energía, finanzas o pharma. * Stack Técnico: Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) y herramientas de grafos (Neo4j, GraphX). * Modern Data: Experiencia con bases de datos vectoriales y su uso en búsqueda semántica. * Software Engineering: Familiaridad con Git, CI/CD y contenedorización (Docker, Kubernetes). * Cloud: Experiencia en entornos AWS, Azure o GCP y bases de datos SQL. * Nivel de inglés avanzado * Deseables: Experiencia con Big Data (Databricks, Spark) y manejo de documentos no estructurados. Si te encaja, ¡no dudes en aplicar!