Buscamos un(a) Analista de Datos con experiencia en Azure, responsable de diseñar, implementar, monitorear y optimizar procesos de integración de datos utilizando Azure Data Factory y otros servicios complementarios del ecosistema Azure.Este rol colaborará con equipos de negocio y tecnología para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas.Responsabilidades Principales: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory.Conectar, transformar y orquestar datos desde múltiples fuentes (on-premise, cloud, APIs).
Automatizar flujos de datos y asegurar la correcta ejecución y monitoreo de procesos.Participar activamente en el equipo análisis de datos para satisfacer requerimientos de datos.Realizar análisis y validación de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.Gestionar y optimizar el rendimiento de los pipelines y recursos asociados (almacenamiento, cómputo, etc.).
Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de datos.Requisitos Técnicos: Experiencia demostrable (2 años) con Azure Data Factory y procesos ETL.Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados: Azure Synapse Analytics / SQL Data Warehouse Azure Data Lake (Gen1/Gen2) Azure Storage Accounts Azure Monitor / Log Analytics Azure Purview Dominio de SQL y T-SQL para transformación y consulta de datos en el ambiente Microsoft (Microsoft SQL Server).
Dominio de SSIS de Microsoft.Familiaridad con Python para scripting y automatización.Conocimiento en modelado de datos (Data warehousing), estructuras relacionales y no relacionales.Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).
Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costos.Habilidades: Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.Proactividad y enfoque en la mejora continua de procesos.Deseables/ Valorables: Certificaciones en Microsoft.Conocimiento de Power BI, DAX, Databricks.Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Inglés técnico intermedio o avanzado.Conocimiento de procesos propios del contexto asistencial, incluyendo flujos de información clínica y manejo de sistemas de información hospitalaria (HIS).