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Data engineer industrial iot & digital shadow lérida

Lérida
Isprox Consulting
Publicada el 18 mayo
Descripción

Experteer Overview
En ISPROX buscamos un Data Engineer con enfoque industrial para liderar la creación de nuestra infraestructura de datos y el desarrollo del Digital Shadow para un cliente líder en maquinaria industrial. Serás el arquitecto digital, diseñando e implementando redes e infraestructuras que conecten la fábrica con el ecosistema digital y soporten modelos de IA. Trabajarás en un contexto de alta seguridad y conectividad remota, asegurando rendimiento y robustez. Esta posición combina ingeniería industrial, datos y IA para transformar operaciones en un contexto industrial real.

Compensaciones / Beneficios
• Analizar conectividad IoT y definir captura y explotación de datos en tiempo real
• Construir diccionario de señales y modelar estructuras de información para Digital Shadow
• Configurar patrones de comunicación y protocolos para extracción de datos desde PLCs
• Configurar ambiente para modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías
• Configurar switches, firewalls y gateways industriales para segmentación OT/IT
• Verificar estabilidad de comunicaciones, latencias y seguridad en prototipos y pruebas

Responsabilidades
• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, IA o similares
• Experiencia 3–5 años diseñando y desplegando infraestructuras IT en entornos industriales
• Experiencia en proyectos vinculados a maquinaria de fabricación, conectividad y teleasistencia
• Conocimientos en segmentación de redes industriales (VLAN, DMZ) y exportación de datos a sistemas superiores (SCADA, MES)
• Dominio de OPC UA, MQTT, Modbus/TCP y gestión de Gateways industriales
• Aplicación de cifrado, gestión de certificados, VPN seguros y buenas prácticas en entornos productivos
• Experiencia con arquitecturas de Data Lake, bases de datos de series temporales y datos en streaming

Requisitos principales
• Contratación indefinida
• Modalidad de trabajo híbrido
• Flexibilidad horaria (7:00–15:00 o 8:00–16:00)
• Retribución competitiva
• Equipo multidisciplinar
• Posibilidad de desarrollo en IA y datos industriales

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