Buscamos incorporar 2 perfiles de Data Architect / Data Engineer para participar en el diseño y evolución de plataformas de datos en entornos modernos.
Se trata de un rol técnico con visión de arquitectura, orientado a la construcción de soluciones escalables y alineadas con necesidades de negocio.
Inscríbase veloz, consulte la descripción completa desplazándose hacia abajo para conocer todos los requisitos de este puesto.
Funciones principales
- Definición de la arquitectura de datos end-to-end
- Diseño, construcción y evolución de plataformas de datos escalables y fiables
- Desarrollo de pipelines de datos en Python
- Optimización y procesamiento con Apache Spark
- Orquestación de procesos con Apache Airflow
- Colaboración con equipos de Data Engineering, Analytics, Data Science y negocio
- Garantizar la calidad, rendimiento y gobierno del dato
Requisitos
- Experiencia sólida como Data Architect o perfil senior en Data Engineering
- Dominio de Python para desarrollo de pipelines
- Experiencia con:
- Apache Spark (Spark SQL, optimización, tuning)
- Apache Airflow (DAGs, dependencias, scheduling)
- Apache Iceberg (evolución de esquemas, particionado, time travel)
- Conocimientos sólidos de modelado de datos
- Experiencia en arquitecturas modernas:
- Data Lake
- Lakehouse
- Medallion Architecture
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
Valorable
- Herramientas xugodme de calidad y observabilidad del dato
- Experiencia en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming, etc.)
- Conocimientos en seguridad y compliance (RBAC, GDPR)
- Nivel de inglés no imprescindible (valorable)
Qué buscamos
- Visión arquitectónica y orientación a soluciones
- Capacidad de comunicar conceptos técnicos a negocio
- Enfoque en calidad del dato
- Autonomía y liderazgo técnico
- Capacidad de trabajo en equipo