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Ingeniero/a de software y automatización (informática / industrial) (mos)

Mos
FEEDING SYSTEMS
Ingeniero software
Publicada el 14 abril
Descripción

Sobre FishFarmFeeder
En FishFarmFeeder estamos intensificando el desarrollo interno de soluciones de software para el sector acuícola, combinando visión artificial, machine learning y procesado de datos con integración en entornos industriales (sensores, actuadores, PLC y maquinaria).
A quién buscamos
Buscamos incorporar varios perfiles que encajen en una de estas dos líneas (o en una combinación de ambas):
Ingeniería Informática / Software (backend, frontend o full-stack) con capacidad de construir producto en Python/Node/React.
Ingeniería Industrial con experiencia demostrable en robótica y desarrollo de software, especialmente en automatización e integración con equipos industriales (idealmente PLC/CODESYS), y con capacidad para contribuir también al desarrollo software del producto.
Qué harás (según perfil)
Desarrollo de producto software orientado a operación industrial: implementación, pruebas, documentación y mejora continua.
Construcción e integración de componentes en Python, Node.js y React (backend/frontend/full-stack).
Procesado y explotación de datos: adquisición, validación, almacenamiento y trazabilidad.
Integración con sistemas de control y automatización industrial, con especial interés en PLC (CODESYS).
(Perfiles industriales) participación en integración mecatrónica/robótica: sensores, actuadores, control, puesta en marcha y soporte a validaciones en campo.
Requisitos (imprescindibles)
~2 años de experiencia relevante (software o robótica/automatización con robusto componente software).
Buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación, APIs, trabajo colaborativo.
Interés por construir soluciones robustas en producción (observabilidad, gestión de errores, calidad del dato).
Trabajo presencial.
Se valorará especialmente (no excluyente)
Conocimientos acreditados en PLC y/o robótica, especialmente CODESYS (IEC 61131-3: ST/FBD/LD u otros).
Conocimientos acreditados en inteligencia artificial, especialmente visión artificial y ML aplicado (p. ej., OpenCV, pipelines de inferencia).
Experiencia integrando software con hardware y comunicaciones industriales (p. ej., OPC-UA, Modbus, MQTT u otras).
Experiencia en entornos industriales con requisitos de fiabilidad, seguridad y tiempos de ciclo.
Qué ofrecemos
Incorporación a un equipo con foco en producto y despliegue real en el sector acuícola.
Proyectos con impacto industrial: automatización, visión artificial, IA y operación en campo.
Crecimiento técnico en un entorno multidisciplinar.
Cómo postular
Envía CV + breve resumen de proyectos relevantes (y enlaces si aplica: GitHub/portfolio/demos/certificaciones).

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