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Senior Backend AI EngineerBuscamos un ingeniero mid-senior o senior backend con altísima especialización en arquitecturas agénticas de IA sobre Google Cloud Platform, dominio de frameworks de agentes conversacionales (ADK) y LLMs (Gemini), y experiencia avanzada en SQL para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos a escala. Stack y Requerimientos EspecíficosLenguajes Frameworks- Python 3.12+ (programación avanzada: async, multiprocessing)- FastAPI (microservicios, APIs robustas)- SQL avanzado (BigQuery SQL, optimización de consultas, modelado de datos) MUST HAVECloud Data Engineering- Google Cloud Platform (mínimo 8 servicios core a nivel experto)- Vertex AI Gemini: Desarrollo con ADK, integración avanzada de LLMs, orquestación de agentes inteligentes.- BigQuery: Arquitectura de datos empresariales, desarrollo de pipelines en SQL y query optimization.- Dataflow / Apache Beam: Creación de pipelines batch y streaming.- Pub/Sub: Comunicación y mensajería entre agentes.Arquitectura Seguridad- Sistemas distribuidos autónomos (agent architecture, event-driven, fault tolerance)- Implementación multi-tenant enterprise- Gestión dinámica de infraestructura en GCPHerramientas y Desarrollo- Familiaridad con Cursor para desarrollo ágil de soluciones IA.Responsabilidades Principales- Liderar el desarrollo de agentes AI autónomos basados en Vertex AI ADK.- Diseñar, optimizar y desplegar pipelines complejos de datos en SQL y BigQuery para casos de negocio avanzados.- Orquestar infraestructura multi-tenant con aprovisionamiento dinámico por cliente.- Integrar y explotar Gemini 2.5 como motor de razonamiento AI para toma de decisiones, data cleaning y procesos críticos.- Garantizar seguridad y compliance en todo el stack.Soft Skills Cultura- Inglés profesional alto (entorno de trabajo y documentación en inglés).- Mentalidad ágil y resolutiva, orientado a la entrega continua y mejora constante.- Experiencia colaborativa, cómodo trabajando en equipos multidisciplinares y compartiendo conocimiento.- Energía positiva y actitud proactiva, con ganas de impulsar soluciones innovadoras.- Adaptabilidad a entornos cambiantes y a retos técnicos de alta complejidad.- Trabajo presencial en oficina de lunes a jueves (Madrid centro), viernes remoto.Ejemplos de Retos Técnicos y Proyectos- Agent Development: Implementación de agentes con Vertex AI ADK, integración con Gemini y pipelines de datos en tiempo real.- Advanced SQL Engineering: Creación y optimización de pipelines complejos en BigQuery SQL.- Provisioning GCP: Gestión dinámica de recursos cloud por cliente y automatización de infra.- Enterprise Security: Diseño e implementación de seguridad multi-tenant.Python, FastAPI, SQL
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