En knowmad mood, nuestra comunidad Data está creciendo y buscamos un perfil innovador: un Senior Engineer con visión creativa y dominio en Inteligencia Artificial Generativa, listo para impulsar proyectos que marcan la diferencia.
¿Qué ofrecemos?
- Horario flexible ⏰: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance adecuado entre trabajo y vida personal. - Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. - Contrato indefinido : Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. - Retribución flexible : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. - Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. - Formación continua : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. - Plan de carrera : Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. - Bienestar integral : Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. - Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. - Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. - Eventos sociales y diversión : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.
¿Cuáles son los requisitos?
- Experiencia en frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face, AWS Bedrock). - Sólidos conocimientos de LLMs, prompt engineering, arquitecturas RAG, embeddings, fine-tuning. - Experiencia en integración y optimización de modelos de IA. - Familiaridad con la implementación en la nube (AWS). - Competencia en evaluación y benchmarking de modelos GenAI (BLEU, BERT, Perplexity). - Nivel técnico elevado en GenAI y experiencia concreta en proyectos basados en LLMs (como diseño de soluciones, desarrollo de agentes, RAG, bases de datos vectoriales, MCP, etc.).
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Desarrollar y desplegar soluciones basadas en GenAI en producción. - Integrar LLMs y servicios de IA en productos y plataformas. - Aplicar NLP y otras técnicas GenAI. - Optimizar la eficiencia y escalabilidad de las implementaciones de IA. - Estar al día de los avances de GenAI y evaluar su aplicabilidad. - Colaborar con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de desarrollo.
¡Apúntate y te daremos más detalles!