¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.
Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad:
prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
Requisitos técnicos:
Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.Dominio de
Python
(preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o
R
.Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.Conocimiento de herramientas de visualización de datos como
Power BI
,
Tableau
o
Plotly
.Valorable experiencia en
MLOps
o en procesos de industrialización de modelos.Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente
AWS
) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.
Formación mínima requerida:
Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.
Formación y certificaciones deseables:
Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified:
Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).Te ofrecemos:
Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.Posibilidad de retribución flexible.Modelo híbrido de trabajo.Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!