¡Únete a nuestra startup HealthTech! MLOps Engineer – IA Generativa aplicada a Salud Madrid (Híbrido/Remoto) Jornada completa Quiénes somos Somos una startup en crecimiento que está revolucionando el Diagnóstico Médico por Imagen con IA. Nuestras herramientas ayudan a radiólogos a diagnosticar más rápido y con mayor precisión, mejorando la vida de los pacientes. Lo que harás Como MLOps Engineer, serás el/la responsable de que nuestros modelos de IA funcionen a la perfección en producción: Diseñar y mantener la infraestructura de despliegue (Docker Kubernetes) Implementar pipelines de CI/CD para microservicios y modelos Monitorizar y optimizar rendimiento (latencia, disponibilidad, consumo) Automatizar procesos de monitorización y logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Colaborar con equipos de backend/frontend e ingenieros de IA Garantizar seguridad, GDPR y trazabilidad de datos clínicos Lo que buscamos Graduado en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o similar. 3 años en roles DevOps, MLOps o similares Experiencia con Docker y Kubernetes Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, Ansible) Scripting en Python/Bash Familiaridad con el ciclo de vida de modelos de IA y APIs Buenas prácticas de seguridad en entornos sensibles Se valorará: experiencia en startups, HealthTech, DeepTech o bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, pgvector) Lo que ofrecemos Salario competitivo beneficios según experiencia Modalidad híbrida y flexibilidad horaria (core 10:00-15:00) 25 días de vacaciones Crecimiento profesional en un entorno startup innovador Trabajar con un equipo multidisciplinar (IA, Software, Producto, Health) Impacto real en la medicina con IA de última generación ¿Por qué aplicar? Si quieres formar parte de un proyecto que está transformando la radiología y la atención al paciente, esta es tu oportunidad. Aplica ahora y únete al cambio!
📌 MLOps Engineer
🏢 Ainovis
📍 Ceuta