En Logicalis Spain estamos buscando 1 perfil de AI / MLOps Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
FUNCIONES / REQUISITOS TÉCNICOS
1. Administración y evolución de la plataforma en AWS
- Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura necesaria para los entornos de IA y análisis de datos. - Optimizar costes, rendimiento y seguridad de la plataforma AWS. - Implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o AWS CDK. - Gestionar entornos de desarrollo, test y producción garantizando consistencia y trazabilidad.
2. Mantenimiento y soporte de soluciones AIOps / Data Platform
- Dar soporte técnico de segundo nivel a los equipos de Data Science, Prompt Engineering y Analytics. - Monitorizar y resolver incidencias en pipelines, orquestadores o entornos de ejecución. - Analizar logs, trazas y métricas para detectar problemas de rendimiento o errores en procesos de IA. - Proponer y ejecutar mejoras continuas en la fiabilidad, escalabilidad y usabilidad de la plataforma.
3. Integración con soluciones de IA y RAG
- Facilitar la implementación y despliegue de RAGs, agentes de IA y frameworks LLM dentro de la infraestructura. - Gestionar el acceso y la integración con vector stores y servicios de IA (Bedrock, OpenAI, LangChain, etc.). - Colaborar con ingenieros de IA para optimizar la ejecución y observabilidad de agentes o modelos.
4. Observabilidad y AIOps
- Diseñar e implementar sistemas de monitorización y alerta proactiva. - Incorporar prácticas AIOps: análisis de logs, métricas y eventos para detectar patrones o anomalías. - Documentar y automatizar la respuesta ante incidencias recurrentes.
5. Desarrollo de herramientas y frameworks internos
- Diseñar y mantener librerías internas que faciliten el trabajo de los científicos de datos (por ejemplo, plantillas de notebooks, wrappers de APIs o SDKs). - Estandarizar entornos de ejecución y plantillas de proyectos. - Documentar buenas prácticas y procedimientos técnicos.
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato fijo con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.