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Data solutions engineer, hibrido

Barcelona
Michael Page
Publicada el 10 diciembre
Descripción

Data Solutions Engineer
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Colaborar en el diseño y mantenimiento de nuestras bases de datos, con foco en escalabilidad y automatización, con acompañamiento técnico.
Supervisar y optimizar los procesos automatizados (robots de descarga, ingestión de ficheros, etc.).
Asegurar la integridad, calidad y trazabilidad del dato en todos los procesos, garantizando la consistencia de los datos que se integran en la aplicación SaaS.
Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos para el sistema SaaS.
Optimización y mejora de los procesos y queries actuales.
Colaborar con equipos de desarrollo para alinear las soluciones de datos con las necesidades del producto.
Identificar inconsistencias o patrones en la información que puedan afectar a la facturación o la gestión del inventario.
Data team.Impacto real. Mentoring.
Flexibilidad. Entorno colaborativo.
Conocimientos básicos o experiencia académica con herramientas ETL (se valorará positivamente experiencia en prácticas en la Empresa).
Conocimientos de análisis de datos y visualización (Excel).
Conocimientos de SQL y Python.
Capacidad para documentar.
Mentalidad analítica con enfoque a la mejora continua.
Valorable: conocimientos en modelado de datos o arquitectura de datos. Te apoyaremos para desarrollarlos.
Experiencia de mínimo 6 meses demostrable en roles similares. Estudios:
o Grado en Ingeniería matemática de Ciencia de Datos (o similar)
o Grado Superior en Big Data/Ciencia de Datos o Grado Superior en Sistemas Informáticos (o similar)
Empresa tecnológica con amplia trayectoria en el sector, especializada en soluciones innovadoras para telecomunicaciones. Destaca por su enfoque ágil, cultura colaborativa y compromiso con la calidad del dato y el desarrollo de productos SaaS propios.
Mentoring técnico de perfiles Tech Lead de la empresa
Posibilidad de participar en eventos, meetups o formaciones externas
Plan de desarrollo de carrera, revisable cada 12 meses
Participación en un proyecto clave dentro de una empresa en crecimiento
Entorno altamente colaborativo, con foco en la calidad del dato y la innovación
Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto
ETL, Python, SQL

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