SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.
Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.
En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.
Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.
¿Qué estamos buscando?
MLOps Engineer
Modalidad híbrida
|
Rol individual (sin gestión de equipo)
|
+5 años de experiencia
¿Te apasiona llevar a producción soluciones analíticas con impacto real en el negocio?
¿Disfrutas trabajando de forma colaborativa con Data Scientists, analistas y equipos de tecnología?
Si te motiva construir entornos sólidos, escalables y de alto rendimiento, ¡esta posición es para ti!
¿Qué harás en tu día a día?
Participarás en la
industrialización de modelos de Machine Learning
y en la automatización de sus procesos de inferencia en entornos productivos (principalmente sobre
Databricks ).
Diseñarás, mantendrás y evolucionarás
pipelines de datos
eficientes, escalables y confiables.
Desarrollarás
frameworks y herramientas
que faciliten la puesta en producción de soluciones analíticas.
Colaborarás con los equipos de
Sistemas Informacionales y Datalake Corporativo
para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos clave.
Realizarás
monitorización proactiva, resolución de incidencias y asegurarás la estabilidad de los entornos productivos.
Trabajarás bajo
metodologías ágiles
y con
estándares de calidad
bien definidos.
Cooperarás estrechamente con equipos de
Data Science y Tecnología, asegurando una visión conjunta de las soluciones de negocio.
Requisitos clave
Formación en
Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática .
(Valorable máster en
Data Science
o disciplinas afines).
+5 años de experiencia en
entornos de datos y ML .
Dominio de
Python (PySpark) ,
Spark ,
SQL
y librerías de IA/ML.
Experiencia en
Azure
y
Databricks .
Conocimientos sólidos en
ETL ,
arquitecturas Big Data ,
modelado de datos
y
procesos de inferencia .
Manejo fluido de
Git (Git Flow)
y
TDD .
Experiencia trabajando con
metodologías ágiles
(Scrum, Kanban, etc.).
Qué valoramos en ti
Mentalidad
orientada a producto
y a la entrega de valor.
Autonomía, atención al detalle y compromiso con la
calidad técnica .
Capacidad para
simplificar lo complejo
y ofrecer soluciones eficientes y sostenibles.
Curiosidad, iniciativa y ganas de
construir, mejorar y dejar huella .
¿Qué ofrecemos?
Proyectos con impacto y visibilidad en negocio.
Cultura colaborativa y multidisciplinar.
Desarrollo técnico y aprendizaje continuo.
Modalidad híbrida y flexibilidad.
Si eres un/a MLOps apasionado/a por convertir datos y modelos en soluciones reales de negocio, ¡queremos conocerte!
¿Te interesa esta oportunidad? xcskxlj ¡Estamos esperando tu candidatura!