Scalian Data Scientist – Data Analytics for Commercial
¿Te apasiona la Data Science aplicada a negocio y quieres trabajar en proyectos con impacto real en la toma de decisiones comerciales dentro del sector banca? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.
Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala.
Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Data Analytics for Commercial, trabajando muy de cerca con áreas de negocio y producto.
* Experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio
* Nivel avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
* Experiencia con PySpark
* Nivel avanzado de SQL
* Experiencia con Git
* Experiencia trabajando con herramientas de AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker o similares)
* Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning
* Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a objetivos
Requisitos valorables:
* Experiencia en proyectos de Data Science en sector banca
* Fuerte visión de negocio y capacidad analítica
* Experiencia con modelado de grafos o bases de datos de grafos
Qué tendrás con nosotros:
* Participación en un proyecto innovador con impacto real en negocio
* Modalidad de trabajo flexible (pendiente de definición)
* 25 días laborables de vacaciones
* Formación continua y desarrollo profesional
* After works en las oficinas
* Tarde libre en tu cumpleaños
* Descuentos en gimnasios
* Retribución flexible
* Entorno internacional
* Cultura inclusiva y diversa
* Compromiso con sostenibilidad
¡Despega en tu carrera con Scalian Spain!
NTT Data Data Scientist – Sector Energético
NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso como los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.
Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.
NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente.
El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica. ¡Queremos que te unas a nuestro equipo innovador!
Formación académica:
* Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física.
* Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares.
* Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática.
Experiencia:
* Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science.
* Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science.
Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria.
Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesamiento, modelado, validación, despliegue, etc.
Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias.
Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales.
Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones.
Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración.
Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución.
Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas.
Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información.
Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD.
Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.
Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio.
Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos. Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java. Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP). Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban.
Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrando la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.
Además, más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado al éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora.
Te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, con un máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: colaboración en proyectos de consultoría relevantes, plan de formación continua, posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía.
Izertis Data Scientist – Sector Público
Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Científico/a de Datos para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector público.
¿Cuáles serán tus funciones?
* Realizar actividades de análisis, modelado y procesamiento avanzado de datos mediante técnicas estadísticas, aprendizaje automático y métodos computacionales.
* Preparación, transformación e integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
* Diseño y automatización de flujos y pipelines de tratamiento de datos.
* Desarrollo de modelos analíticos para:
o Extracción de patrones
o Generación de predicciones
* Desarrollo de soluciones basadas en datos orientadas a la mejora continua y soporte a la toma de decisiones.
* Diseño y desarrollo de cuadros de mando e informes en Power BI, integrando múltiples fuentes de datos y garantizando calidad, eficiencia y usabilidad.
* Automatización de procesos mediante herramientas como Power Automate y scripts en Python, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo tareas manuales.
* Desarrollo de utilidades y servicios en Python para:
o Procesamiento masivo de datos
* Aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción, análisis y estructuración de información procedente de múltiples fuentes.
Grado universitario en ingeniería, matemáticas, informática o similar.
Experiencia mínima de 5 años en proyectos TI o datos.
Competencias específicas:
* Power BI (Al menos 2 años): Experiencia en procesos ETL, modelado de datos, diseño y mantenimiento de dashboards, análisis de datos y generación de KPIs.
* Python (Al menos 2 años): Desarrollo de scripts y servicios para ETL, análisis de datos, automatización de procesos, integración vía APIs y tratamiento masivo de información.
* Power Automate (Al menos 2 años): Diseño y mantenimiento de flujos automatizados, integración de sistemas y optimización de procesos operativos.
* Power Apps (Al menos 2 años): Desarrollo de aplicaciones orientadas a la captura de datos, automatización de procesos y soporte a flujos digitales.
* Microsoft Lists (Al menos 1 año): Diseño y gestión de estructuras de datos operacionales, integración con Power Platform y automatización de procesos.
* SharePoint (Al menos 1 año): Gestión de entornos colaborativos, control de permisos, estructuración de contenidos y soporte a flujos documentales.
* Power Pages (Al menos 1 año): Diseño y desarrollo de portales web seguros, integración con Dataverse y automatización de procesos mediante Power Platform.
* Contratación indefinida.
* Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas.
* Horario flexible de 8 horas de Lunes a Jueves y 7 horas los Viernes. Desde el 16 de Junio al 14 de Septiembre dispondrás de Jornada Intensiva de Verano.
* Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.
* Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas.
* Disponemos, además, de una extensa página de beneficios donde podrás adquirir diferentes productos y servicios de diferentes sectores a un coste más beneficioso por ser empleado/a de Izertis (Vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…)
* Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre.
En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.
Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.
Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.
Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!
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