Buscamos a la persona que disfruta cuando abre un editor, huele a Python y sabe que de ahí va a salir un servicio de IA listo para producción, no solo para la demo. Que le muevan las APIs limpias, los despliegues en Kubernetes y ver sus desarrollos corriendo en real...Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta posibilidad de trabajo.¿En PROCESIA ayudamos a organizaciones de alto impacto a llevar la inteligencia artificial y los datos a proyectos reales, con resultados visibles y medibles.Aquí no es "solo programar", es diseñar y construir servicios de IA en Python que se integran con arquitecturas modernas de datos, orquestación y observabilidad.Te encajará si disfrutas entendiendo el contexto del proyecto, propones soluciones y te gusta ver cómo tus servicios escalan y se usan de verdad.Experiencia sólida en proyectos TI, con varios años dedicados al desarrollo backend en Python.Haber trabajado en servicios de inteligencia artificial: integración de modelos, flujos de datos, pipelines, etc.Comodidad desarrollando APIs REST con FastAPI o Flask y documentándolas con OpenAPI o Swagger.Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes como parte natural de tu día a día.Conocimiento práctico de SQLAlchemy y PostgreSQL, y de colas asíncronas tipo Celery o Redis.¿Formarás parte de un equipo muy orientado a IA (Data Scientists, arquitectos, otros consultores Python), donde cada persona aporta su especialidad para llevar los casos de uso a producción. Vas a:Diseñar y desarrollar APIs y servicios backend en Python que conectan modelos de IA con el resto del ecosistema.Preparar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo, empaquetando con Docker y desplegando en Kubernetes.Gestionar la persistencia de datos con SQLAlchemy y PostgreSQL, y la ejecución asíncrona con Celery o Redis, con un logging estructurado que facilite la operación.Colaborar estrechamente con Data Scientists