Sebastián Consultores, HeadHunter especializado en perfiles tecnológicos, selecciona para significativo empresa de servicios de internet e infraestructura Cloud, con importantes entornos de Virtual Data Center, un SENIOR CLOUD ENGINEER especializado en GPC, IA y Machine Learning, por crecimiento del departamento de Infraestructura e IA.
La persona seleccionada se encargará de: Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) asegurando que sea segura, escalable y rentable.
Gestionar y optimizar servicios core: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls e IAM. Desarrollo de Infraestructura como Código (IaC). Automatizar la infraestructura mediante Terraform para lograr despliegues rápidos y fiables.
Administrar soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL y BigQuery). Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y el soporte a cargas de trabajo de IA. Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, QA y Data Science para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.
Se ofrece: – Contratación indefinida por cliente final. – Empresa puntera tecnológicamente, con apuesta en firme por Infraestructuras Cloud e IA – Modalidad híbrida: 2 días de teletrabajo a la semana. – Horario flexible: Lunes a jueves de 8:30 a 17:30.
Viernes de 8:00 a 15:00 en remoto. Jornada intensiva de verano – Salario fijo más variable (50-55K). – Ubicación: Alcobendas El perfil que estamos buscando: Formación académica: CFGS en Administración de Sistemas Informáticos.
Se valorarán perfiles con formación técnica y certificaciones de las tecnologías citadas: Google Professional Cloud Architect o Cloud DevOps Engineer (muy deseables); Google Professional Machine Learning Engineer (plus).
Experiencia de, al menos, 4 años en roles de infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA.
Conocimientos técnicos: Dominio técnico/funcional de Servicios de GCP: Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage...
Experiencia contrastada con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código. Conocimientos de BigQuery a nivel de Datasets, seguridad y optimización. Bases de datos Cloud SQL.
Experiencia en conteinerización a través de Docker.
Experiencia funcional con la suite de Vertex AI (despliegues, soporte a pipeline, endpoints de predicción y notebooks) Se valorará: Experiencia adicional en proyectos de Inteligencia Artificial y optimización de entornos de datos.
Habilidades de liderazgo, comunicación clara y capacidad para guiar cambios tecnológicos.