Buscamos un/abr/br/Arquitecto/a de Inteligencia Artificialbr/br/con experiencia tanto enbr/br/IA tradicional como en IA generativabr/br/, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.br/br/La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas enbr/br/Machine Learning, Deep Learning y modelos generativosbr/br/, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.br/br/Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.br/br/Responsabilidades Diseñarbr/br/arquitecturas de referenciabr/br/para sistemas de IA generativa. Definirbr/br/patrones de diseño y estándares técnicosbr/br/. Establecer frameworks de integración parabr/br/LLMs y modelos multimodalesbr/br/. Desarrollar protocolos debr/br/selección y evaluación de modelosbr/br/. Definir estrategias debr/br/escalabilidad, rendimiento y optimizaciónbr/br/. Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial. Crear patrones estándar de integración y guías de implementación. Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación. Definir arquitecturas específicas según casos de uso. Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.br/br/✅ Requisitos Titulación enbr/br/Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similarbr/br/. (Máster o Doctorado valorable). Más debr/br/6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IAbr/br/, con al menosbr/br/3 años en IA generativabr/br/. Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como: Transformers GANs VAEs Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). Dominio de frameworks comobr/br/TensorFlow, PyTorch y Hugging Facebr/br/. Experiencia enbr/br/microservicios y contenedorizaciónbr/br/(Docker, Kubernetes). Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación. Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales. Conocimiento de patrones de integración. Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.br/br/⭐ Se valorará Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud). Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning. Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.br/br/Qué ofrecemos Participación enbr/br/proyectos innovadores de IA en múltiples sectoresbr/br/. Plan de formación continua en tecnologías emergentes. Modalidad de trabajobr/br/remoto o híbridobr/br/con horarios flexibles. Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. Proyecto estable y con proyección estratégica.br/br/