Descripción del puesto CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y buscamos un/a Senior Data Engineer para un proyecto internacional. El rol implica colaborar con equipos de Data Science y Analytics para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos Big Data y cloud.
Responsabilidades Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables
Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL
Trabajo con grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark
Implementación y gestión de soluciones cloud en Azure
Trabajo con Azure Databricks y Azure Data Factory
Automatización de procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos
Orquestación de workflows con herramientas como ADF, Airflow o Control‐M
Optimización de rendimiento y escalabilidad de soluciones Big Data
Participación en procesos de CI/CD y entornos DevOps
Monitorización, troubleshooting y mejora continua de plataformas de datos
Colaboración con equipos internacionales en entornos multiculturales
Requisitos 3 años de experiencia como Data Engineer
Nivel avanzado de Python
Experiencia sólida en SQL (joins, group‐by, subqueries, tables temporales)
Experiencia en Apache Spark
Experiencia en entornos cloud Azure
Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory
Experiencia con herramientas de orquestación de datos
Conocimiento de herramientas DevOps como Azure DevOps o Jenkins
Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo
Conocimiento de Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización
Experiencia con Docker y Kubernetes
Conocimientos de metodologías ágiles
Experiencia internacional y entornos multiculturales
Certificaciones cloud o Big Data deseable
Alto nivel de inglés (C1)
Beneficios • 1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.)
• Seguro médico privado 100% cubierto
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