¿Te interesaría seguir desarrollándote como
Machine learning Engineer
en una empresa líder en proyectos para sectores como automoción, industria, medicina…)?
Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a
ML ENGINEER
para participar en un proyecto innovador del área de automoción, ubicado en el Vallés Oriental.
¿Cuáles serán tus funciones principales?Análisis y tratamiento de datos para extraer patrones y generar conocimiento aplicable a sistemas inteligentes.Investigación, exploración y aplicación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.Desarrollo de algoritmos para monitorización en cabina, optimizados para sistemas con recursos limitados (CPU, memoria).Automatización de procesos mediante scripting reutilizable y orientado a objetos (Python).Presentación clara y visual de resultados utilizando librerías de visualización como Plotly o Seaborn.Preparación de demostraciones funcionales para clientes o stakeholders.Desarrollo de interfaces gráficas para visualización en tiempo real.
Para ello, ¿qué vas a necesitar?A partir de 2 años de experiencia en roles similaresProgramación orientada a objetos en
PythonExperiencia en programación en
C y entornos de electrónico o automoción.Conocimientos de Inteligencia Artificial, incluyendo
algoritmos evolutivos, Machine Learning, Deep Learning.Dominio de ciencia de datos:
estadística, exploración y visualización de resultados.Optimización de software para sistemas con recursos limitados.Uso de librerías como
Tensorflow/Keras
(o
Pytorch ).Herramientas de control de versiones (Git), y metodologías ágiles (Scrum preferible).Desarrollo de scripts para automatización.
Skills técnicas valorables:
Conocimiento de profiling de software para Machine Learning.Experiencia con radares y conocimiento de protocolos básicos de comunicación (Ethernet, UART).Familiaridad con
ASPICE .Experiencia en
Matlab .
¿Qué te ofrecemos?Contratación indefinida
a través de Oxigent.Salario acorde a la experiencia aportada
(Hasta 48.000 euros brutos anuales).Horario flexible:
Entrada flexible entre 7:
00 h y 10:
00 h, salida entre 16:
00 h y 19:
00 h.Remoto 2 días a la semanaCheque Formación
para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible
aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas
en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!
¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.