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¿Te defines por tu talento y tu visión? Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.
Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos. Desarrolla tu carrera con nosotros.
Como
Senior
Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de Data Analytics que impulsan la transformación digital de
Tax & Legal de KPMG Abogados.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (Power Platform, RPA, UX/UI…) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.
Responsabilidades
Entender los problemas de negocio y traducirlo a soluciones de Data Analytics.
Preparación de la infraestructura (Azure) y el ecosistema del que dependen el equipo de datos y las business units. Integración de diferentes soluciones dentro de un mismo entorno.
Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load).
Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados, trabajando con grandes volúmenes de información (gestión de bases de datos).
De cara a los usuarios de negocio, la herramienta será Power BI, nos encargaremos de la ingestión, la parte de ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.
Participarás en todo el ciclo completo de los proyectos.
Requisitos
Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias
Al menos 3 años de experiencia en:
desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python.
desarrollo de ETL y automatización de pipelines
visualización con Power BI
Nivel de inglés: intermedio-alto para trabajar en proyectos internacionales
Habilidades y conocimientos:
Gestión de bases de datos (SQL…)
Dominio de lenguajes de programación (Python y SQL)
Técnicas y buenas prácticas de ETL (Extract, Transform y Load)
Técnicas data mining
Valorable:
Experiencia y/o conocimientos en arquitectura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Functions, Data Factory, …)
Ventajas
Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
Oportunidades internacionales y red de contactos global
Formación continua y plan de carrera a tu medida
Salario competitivo y plan de remuneración flexible
31 días laborables de vacaciones
La tarde de tu cumpleaños libre
Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.
Nuestros valores marcan la diferencia. xhfqzwm Marca la diferencia, impulsa tu talento.
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