Ofertas de Software Engineer en Santander
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Descripción Del Trabajo
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Buscamos un/aDesarrollador/a de software con IAcapaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos.
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La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio.
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Serás responsable de diseñar, implementar y mejorar herramientas basadas en Inteligencia Artificial, así como de desarrollar procesos de datos y análisis que impulsen decisiones estratégicas dentro del equipo.
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Diseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial, incl.
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LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos.
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Gestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos.
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Construir y mantener pipelines ETL/ELT, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico.
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Desarrollar integraciones y microserviciosutilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones).
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Colaborar con equipos multidisciplinares(producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente.
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Realizar análisis de datosy construir reportes/dashboards que permitan obtener insights accionables para el negocio.
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Participar en la investigación y evaluación de nuevas herramientas de IA, proponiendo mejoras continuas a los procesos actuales.
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Dominio de Python, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
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Conocimientos demodelos de IA, LLMs, embeddings, RAG, agentes o frameworks relacionados (LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic...).
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Experiencia fuerte en SQLy manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL idealmente).
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Experiencia conETLs, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes.
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Conocimiento enGit/GitHub, buenas prácticas y desarrollo limpio.
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Capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación clara a datos.
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Se valorará positivamente
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Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos.
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Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares.
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Familiaridad con arquitecturas event-driven, colas o microservicios.
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¿Qué te ofrecemos en Clidrive?
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Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital.
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Proyectos reales con impacto directo en el negocio.
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Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia.
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Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto.
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Entorno dinámico con decisiones rápidas, idóneo para quien busca dejar huella y crecer profesionalmente.
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Dentro de la unidad de sector público tenemos un equipo especializado, concretamente un centro de excelencia enfocado a desarrollar la oferta de valor para la transformación digital de las administraciones, en campos como IoT, Blockchain, RPA, interoperabilidad, tecnologías semánticas y Data.
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Es un área cross dentro de sector público que se va a encargar de prestar soluciones en el ámbito de la analítica y explotación de datos para clientes de este sector.
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Dentro de este grupo de trabajo disponemos de unproducto propio, es decir, unaplataforma tecnológicaque implementando tecnologías semánticas, habilita la producción de grafos de conocimiento, aplicándose a proyectos de Interoperabilidad y Data Spaces.
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¡Si tienes experiencia en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos y experiencia en interoperabilidad/semánticas, regístrate!
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Desarrollar modelos semánticos, ontologías y estructuras de datos.
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Crear transformaciones, mappings y validaciones con herramientas semánticas.
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Elaborar documentación técnica, especificaciones y artefactos de interoperabilidad.
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Participar en actividades de integración semántica y pruebas.
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Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos y expertos semánticos en soluciones basadas en datos estructurados.
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Tecnologías & Conocimientos valorados
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Herramientas de modelado y validación: TopBraid, Protégé, vocbench, etc.
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Conocimientos de bases de datos (relacionales y NoSQL), pipelines de transformación o mapeo (ETL, R2RML, JSON Schema).
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Familiaridad con APIs, JSON-LD o integración de datos.
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Conocimientos básicos en catalogación de datos y modelado conceptual.
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Experiencia previa en modelado de datos o semántica.
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Mentalidad analítica, rigurosa y orientada al detalle.
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Capacidad de trabajar en entornos de proyecto europeos.
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Tenemos un modelo de carreras personalizado con revisión salarial, apuesta clara por la formación continua (