PEstarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. /ppbr/ppLo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. /ppTu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. /ppbr/pp¿Qué te aportaremos? /ppbr/pulli Condiciones laborales que se adapten a ti. /lili Flexibilidad de horario y calendario. /lili Participación en la toma de decisiones. /lili Formación técnica permanente. /lili Actividades de cohesión. /lili Compañerismo y ¡buen ambiente! /li /ulpbr/ppTus retos serán: /ppbr/pulli Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos. /lili Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real. /lili Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación. /lili Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos. /lili Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software. /lili Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares. /lili Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos. /lili Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos. /lili Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. /li /ulpbr/ppNuestra cultura Ikerlaniana: /ppbr/pulli El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo. /lili La tecnología, nuestra actitud. /lili Un Proyecto cooperativo vivo de todos/as y para todos/as. /lili Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. /li /ulpbr/ppNos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. /ppbr/ppbr/ppRequisitos: /ppbr/ppPara disfrutar en este equipo necesitarás: /pulli Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical, Data Science, Matemáticas, Física o similar. /lili Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos. Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar. /lili Buenas habilidades de comunicación en inglés. /lili Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go. /lili Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos. /lili Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn. /lili Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable. /lili Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google). /lili Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow). /lili Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático. /li /ul