Entidades financiadoras: PID2021-122210OB-I00, Agencia Estatal de Investigación (AEI), Ministerio de Ciencia e Innovación.
Plazo de presentación de solicitudes: 7 días hábiles (deadline 9th April 2025) contados a partir del siguiente al de la publicación en el Tablón de Anuncios de la UVa, disponible en su Sede Electrónica.
La presente convocatoria se fundamenta en el contrato de duración determinada amparado por la disposición adicional 10ª de la Ley 17/2022, de 5 de septiembre, por la que se modifica la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.
Investigadores principales: Juan Ignacio Arribas, Belén Carro Martínez
Proyecto de Investigación: Técnicas avanzadas de inteligencia artificial para detectar y combatir ataques de ciberseguridad desconocidos y adversarios. Ref. PID2021-122210OB-I00
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación
Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Centro UVa donde se desarrollará el trabajo: E. T. S. Ingenieros Telecomunicación, Valladolid, Spain
Categoría: Técnico de Investigación Nivel 1, Técnico de Investigación Nivel 2, Técnico de Investigación Nivel 3
Jornada semanal: 37.5 horas, de lunes a viernes, 9:00 a 16:30.
Retribución mensual bruta: 1.495,53€ (pagas extras prorrateadas).
Complemento: Solo para jornadas completas y categorías de investigador senior, investigador joven o técnicos. Máximo: 12 mensualidades al año.
* Aplicación de técnicas avanzadas de machine learning a la problemática de ciberseguridad en redes de telecomunicaciones.
* Difusión de resultados en artículos científicos.
Fecha prevista de inicio: 01/04/2025
Fecha de fin de contrato: 31/08/2025 (prorrogable)
El investigador principal del proyecto propone como integrantes:
Presidente: D. Juan Ignacio Arribas
Secretario: D. Jaime Gómez-Gil
Requisitos (no cumplirlos será motivo de exclusión):
Los solicitantes deben poseer el título de Ingeniero o Graduado en Ciencias, preferentemente con estudios iniciados de M.Sc. en Machine Learning o Computational Intelligence.
Méritos y valoración:
* Conocimientos en programación (C, Python, MATLAB, R, etc.) – Hasta 3.5 puntos
* Experiencia en redacción y publicación de artículos científicos – Hasta 2.0 puntos
* Inglés fluido hablado y escrito (nivel demostrable) – Hasta 1.0 puntos
Fdo: El Rector
Por delegación, R.R. de 09/05/2022, BOCyL de 18/05/2022
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