Remoto (España)
Freelance · Largo plazo
En Shakers estamos colaborando con una multinacional del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que contribuya a la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global.
Responsabilidades
Diseñar y mantener infraestructura de ML en AWS
Desarrollar y optimizar pipelines en Databricks (MLflow, Model Serving)
Gestionar despliegues en Kubernetes en entornos productivos
Implementar y mejorar procesos de CI/CD (Jenkins)
Impulsar buenas prácticas de MLOps y contribuir a la hoja de ruta técnica
Colaborar con equipos de Data Science y Producto
Requisitos
4–7+ años en MLOps / ML Platform Engineering
Experiencia sólida en AWS
Experiencia práctica con Databricks + MLflow
Conocimiento profundo de Kubernetes en producción
Experiencia en automatización y despliegue de modelos
Se valora
Experiencia en arquitecturas distribuidas
Exposición a GenAI
Experiencia adicional en Azure o GCP
Proyecto de alto impacto, entorno enterprise y equipo técnico senior.
Si estás interesado/a, aplica y estaremos en contacto enseguida