PBuscamos un/a bML Video / AI Engineer /b para unirse a un equipo técnico especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de bprocesamiento de vídeo y audio basadas en IA /b. La persona seleccionada participará en el diseño, entrenamiento, despliegue y optimización de modelos de Machine Learning en producción, trabajando con arquitecturas backend escalables y orientadas a eventos. /ppbr/ppResponsabilidades /pulliDiseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de audio y vídeo basados en Machine Learning. /liliEntrenar, ajustar y desplegar modelos usando Python y frameworks ML (PyTorch, HuggingFace Transformers). /liliImplementar soluciones de speech/audio ML (transcripción, diarización, separación de audio, VAD, etc.). /liliOptimizar inferencia en entornos GPU / CUDA y mejorar el rendimiento en producción. /liliIntegrar modelos de IA a través de APIs externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs, entre otras). /liliDesarrollar y mantener servicios backend en Node.js / TypeScript con NestJS. /liliConstruir sistemas event-driven usando colas de mensajería (RabbitMQ). /liliContenerizar aplicaciones con Docker y desplegarlas en Kubernetes (GKE). /liliTrabajar en Google Cloud Platform usando servicios como Cloud Storage, Cloud Functions y Compute Engine. /liliColaborar en pipelines de CI/CD (GitHub Actions). /liliAplicar principios de Domain-Driven Design y Clean Architecture. /li /ulpbr/ppRequisitos técnicos /pulliExperiencia sólida como AI Backend Engineer / ML Engineer. /liliDominio de Python y PyTorch u otros frameworks de ML. /liliExperiencia con HuggingFace Transformers. /liliConocimiento práctico de librerías de audio/speech como: /liliWhisperX /lilipyannote /liliSpeechBrain /liliExperiencia en procesamiento de audio (WAV/MP3, VAD, separación de fuentes). /liliConocimientos en optimización de inferencia y uso de GPU. /liliExperiencia con Docker y Kubernetes (idealmente GKE). /liliConocimientos de RabbitMQ y arquitecturas orientadas a eventos. /liliExperiencia en Google Cloud Platform. /liliDesarrollo backend con Node.js / TypeScript y NestJS. /liliExperiencia integrando APIs de IA. /liliPrácticas de CI/CD con GitHub Actions. /li /ulpbr/ppSe valorará /pulliExperiencia previa en productos de video, media o speech-to-text. /liliConocimiento en arquitecturas distribuidas y escalables. /liliExperiencia trabajando en entornos de alto volumen de datos. /liliMentalidad de producto y foco en calidad y rendimiento. /li /ulpbr/ppQué ofrecemos /pulliProyectos punteros en IA aplicada a vídeo y audio. /liliFlexibilidad horaria y modelo de trabajo híbrido con 1 día de oficina/semana. /liliSalario competitivo acorde a experiencia. /li /ul