En IT Partner España buscamos un/a Ingeniero/a DevOps con experiencia en Azure para incorporarse a un proyecto estable y de alto impacto, orientado a soluciones de datos en la nube dentro de un entorno corporativo exigente y tecnológicamente avanzado.
🧩 ¿Cuál será tu misión?
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines CI/CD en Azure DevOps, enfocados al despliegue y gestión del ciclo de vida de plataformas de datos en Azure, asegurando calidad, trazabilidad, seguridad y estandarización para equipos de ingeniería de datos.
🔧 Funciones principales
* Diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD en Azure DevOps para soluciones de datos en Azure.
* Automatización de despliegues y configuración de:
* Azure Databricks (notebooks, jobs, clusters, policies).
* Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure SQL Database.
* Gestión de artefactos, librerías y configuraciones específicas de entornos de datos.
* Integración de pipelines con Databricks CLI y/o API REST.
* Aprovisionamiento de infraestructura mediante IaC (Terraform y/o Bicep).
* Administración y gobernanza de Azure DevOps a nivel organizativo:
* Organizaciones, proyectos, repositorios, permisos y grupos de seguridad.
* Service connections y agent pools (Microsoft-hosted y self-hosted).
* Políticas de ramas, aprobaciones y releases.
* Definición de estándares DevOps para equipos de datos.
* Implementación de validaciones automáticas:
* Linting, tests unitarios, análisis estático de código.
* Integración con Azure Key Vault, uso de Managed Identities y cumplimiento de políticas de seguridad corporativas.
* Soporte en monitorización y observabilidad:
* Azure Monitor, Log Analytics, dashboards en Azure DevOps.
🧠 Requisitos
* Experiencia mínima de 3 años como DevOps Engineer en entornos Azure.
* Experiencia sólida con:
* Azure DevOps (CI/CD y administración).
* Servicios de datos en Azure (Databricks, ADF, ADLS, Azure SQL).
* Conocimientos en IaC (Terraform y/o Bicep).
* Experiencia en automatización de despliegues de Databricks.
* Buenas habilidades de comunicación y autonomía.
* Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares (Data Engineers, DevOps, Arquitectura).
⭐ Se valorará positivamente
* Experiencia con Python y/o Spark para validación y testing de pipelines de datos.
* Conocimientos en observabilidad y monitorización avanzada.
* Nivel de inglés técnico (deseable).
📍 Condiciones
* Ubicación: oficinas del cliente
* (Jaén, Granada, Sevilla, Córdoba o Madrid)
* Presencialidad:
* Andalucía: modelo híbrido 4-1
* Madrid: modelo híbrido 3-2
* Salario máximo: alrededor de 38.000 € brutos/año
* Jornada: pendiente de confirmar
* Incorporación: inmediata