¿Te interesaría seguir desarrollándote como Machine Learning en una empresa Multinacional líder en el sector te tecnologías de comunicaciones para el transporte aéreo?
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Desde Oxigent Technologies seleccionamos un / a Machine Learning Engineer especialista en RAG para dirigir el ecosistema técnico del equipo de IA, con el fin de desarrollar, implementar y mantener de manera eficiente los modelos de aprendizaje automático
Funciones principales
* Diseñar y entrenar modelos de ML / Deep Learning (especialmente NLP, transformers, LLM).
* Diseñar e implementar arquitecturas RAG: ingesta de datos, generación de embeddings, configuración de bases de datos vectoriales y lógica de recuperación.
* Desarrollar servicios backend en Python (FastAPI o similar) para exponer modelos vía API. Gestionar y desarrollar el proceso de aprendizaje automático que da soporte a los productos.
* Participar en el ciclo completo: experimentación, pruebas, paso a producción, monitorización y mejora.
* Colaborar con perfiles de negocio y desarrollo para traducir necesidades en casos de uso de IA.
* Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas (tests, revisión de código, CI / CD).
Requisitos
* 2 años de experiencia en el rol.
* Experiencia en NLP / LLM (entrenamiento, fine-tuning o integración).
* Experiencia en arquitecturas RAG.
* Dominio de Python y librerías de ML / IA (scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, LangChain).
* Conocimientos básicos de Docker y despliegue.
Beneficios
* Contratación indefinida a través de Oxigent.
* Salario acorde a la experiencia aportada (hasta 50.000 euros brutos al año).
* Horario flexible de entrada y salida.
* Modalidad de trabajo Hibrida.
* Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
* Seguro médico privado.
* Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
* Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
¡Y muchos otros beneficios!
¡Únete al equipo de Oxigent!
Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.
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