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Administrador/a big data operaciones interior (almonaster la real)

Almonaster la Real
INGENIEROJOB
Publicada el 23 enero
Descripción

De la oferta

ADMINISTRADOR/A BIG DATA OPERACIONES INTERIOR

Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti.

¿Te apuntas?

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Administrador/a Big Data de Operaciones Mina con la misión de desarrollar, gestionar y optimizar ecosistemas de Big Data e Inteligencia Artificial para transformar datos de telemetría y operación minera en conocimiento, impulsando la eficiencia operativa y la automatización inteligente, de forma que permita tomar decisiones que aumenten la productividad y reduzcan costes.

Sandfire MATSA es una empresa minera moderna, propietaria y titular de los derechos de explotación de las operaciones mineras de MATSA en Huelva, en el sur de España.

Nuestro compromiso con los más altos estándares de seguridad, responsabilidad y sostenibilidad respalda nuestro objetivo de generar una huella positiva y duradera en las comunidades en las que operamos.

Sandfire MATSA es propiedad 100% de Sandfire Resources Ltd, una empresa minera y de exploración que cotiza en la Bolsa de Valores de Australia (

ASX:
SFR)

¿Qué te ofrecemos?

En Sandfire MATSA te ofrecemos retos que te ayudarán a crecer, nuevas metas y proyectos que se adapten a tus habilidades y experiencias para luego potenciarlas.

La formación y la mejora continua son fundamentales en Sandfire MATSA, y clave para que sigas evolucionando y expandiendo tu carrera en diferentes áreas.

Esta puede ser una estimulante oportunidad para ti.

Si estás interesado/a en desarrollar tu carrera en diversas áreas no dudes en enviarnos tu CV. Queremos conocerte

La compañía muestra su compromiso para garantizar la igualdad, la no discriminación y la libertad de identidad de género.

Funciones, Entre Otras

Supervisar, administrar y mantener los sistemas de datos operativos de mina y sus aplicaciones asociadas.
Desarrollar Gemelo digital, replicando el entorno físico de la mina en un entorno digital en 3D tipo BIM.

Apoyar al usuario de operación en las dificultades en el uso y beneficio en la utilización de las herramientas y concienciarle en el uso eficiente de las mismas.

Analizar, diagnosticar y resolver incidencias en flujos de datos de telemetría y producción.
Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) escalables y automatizados.
Coordinar con operaciones, mantenimiento e IT para asegurar la continuidad del sistema.

Realizar propuestas de mejora asociadas a la telemetría de los equipos mineros con los sistemas bases de datos (PITRAM, OPS), analizando que funcionalidades y sistemas se pueden hacer extensivos a otras áreas operativas y operaciones en mina, en planta, con el fin de automatizarlas a través de la incorporación de estas tecnologías.

Gestionar integraciones entre las bases de datos PITRAM, OPS), con los sistemas de telemetría de equipos mineros sistemas de planificación, mantenimiento y visualización de datos.
Validar la calidad y coherencia de los datos antes de su uso operativo y directivo
Configurar y optimizar KPIs, alertas y cuadros de mando operacionales mediante analítica avanzada

Documentar procesos elaborando procedimientos de trabajo que incorporen buenas prácticas de uso de datos e IA, escalando incidencias a niveles superiores de soporte cuando sea necesario.

Realizar auditorías y análisis de los datos introducidos por la operación.
Coordinarse con operaciones, mantenimiento, IT y seguridad para alinear el uso del dato con los objetivos productivos. Dar soporte analítico a mandos intermedios y dirección en la toma de decisiones. Actuar como referente interno del dato, facilitando su uso correcto en la organización.
Definir estándares de calidad, gobierno y uso del dato en la organización. Formar y acompañar a usuarios clave en el uso de herramientas de datos y KPIs. Actuar como enlace entre proveedores tecnológicos y equipos internos. Dar soporte analítico a jefes de relevo, ingenieros y mandos intermedios.
Priorizar iniciativas de mejora basadas en datos según impacto en productividad, seguridad y costes. Contribuir a una cultura organizativa basada en decisiones objetivas y medibles. Coordinar proveedores y consultores tecnológicos externos.
Fomentar una cultura de decisiones basadas en datos en la organización.
Grado en Ingeniería Minas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Grado en Ingeniería de Ciencia datos e IA.

Estudios complementarios:
Máster o posgrado en Big Data, Analítica Avanzada, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial aplicada a industria.

De 3 a 5 años de experiencia en gestión y explotación de datos industriales o de telemetría, trabajando con datos en tiempo real procedentes de sensores, IoT en entornos productivos experiencia en sistemas integrados, bases de datos (SQL), proyectos orientados a mejora de productividad, reducción de paradas o eficiencia operativa.

INGLÉS B2 (nivel mínimo requerido)

Conocimientos Tecnológicos:
Arquitecturas de Big Data (ingestión, procesamiento y almacenamiento de datos).
Bases de datos SQL y NoSQL.

Lenguajes de programación:
Python, SQL, Java.
Gestión de datos en tiempo real y streaming (telemetría, IoT, SCADA).
Herramientas de ETL / pipelines de datos.
Plataformas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Grafana o similares).
Conocimientos básicos de cloud computing o infraestructuras híbridas.
Integración de datos con ERP, SAP o sistemas de mantenimiento.
Fundamentos de calidad del dato, seguridad y control de accesos.
Uso de APIs y formatos industriales (JSON, CSV, OPC-UA, MQTT).

Conocimientos Técnicos:
Administración y explotación de bases de datos SQL.
Gestión de datos de telemetría procedentes de equipos y sensores.
Uso de herramientas de integración de datos (ETL).
Manejo de plataformas de visualización y reporting.
Conocimientos básicos de infraestructura IT / redes industriales.
Integración de datos con sistemas de gestión empresarial (ERP/EAM)

Conocimientos de Negocios:
Comprensión básica del ciclo productivo subterráneo (perforación, voladura, carga, transporte y sostenimiento).
Conocimiento de los principales equipos mineros y sus indicadores de rendimiento.

Entendimiento de KPIs operativos:
disponibilidad, utilización, productividad y costes por tonelada.
Nociones de planificación minera y gestión de turnos.
Conocimiento general de seguridad, ventilación y riesgos operativos en interior.
Capacidad para relacionar datos operativos con impacto económico y productivo.
Se requiere una persona que trabaje en línea con nuestros valores de Honestidad, Respeto, Colaboración, Responsabilidad, y Desempeño.

La incorporación efectiva al nuevo puesto estará condicionada a la obtención de la aptitud médica laboral, conforme al reconocimiento médico correspondiente y a la normativa vigente en materia de prevención de riesgos laborales.

\"Buscamos tu talento. Construye tu futuro\"

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