# **Información clave:**Nivel de experiencia: 2 años Requisitos: nivel de i# # **Principales tareas:*** ### Diseñar y versionar **prompts**, herramientas y **sistemas de memoria contextual** (PGVector, Mem0, Redis).* ### Implementar procesos de **evaluación y monitorización** de agentes (Golden Datasets, MLflow, métricas de rendimiento y coste).* ### Desplegar y mantener agentes en entornos **contenedorizados** (Docker, Kubernetes, Azure).* ### Documentar arquitecturas, decisiones de diseño y resultados de pruebas.# # ### **Conocimientos técnicos:*** ### Imprescindible: Python* ### Deseable: .NET, Vue, SQL, Frameworks y herramientas LLM* ### LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI* ### FastAPI, FastMCP, Streamlit o frameworks equivalentes para prototipado* ### MLflow para evaluación Infraestructura y bases de datos* ### Docker / Docker Compose / Kubernetes* ### Vector DBs: PGVector, AGE* ### Sistemas de ingesta y RAG corporativo* ### Conocimientos de despliegue en Azure o entornos híbridos# **Qué ofrecemos:*** ### Contrato indefinidoTienes por lo menos 2 años de experiencia con Python y .NET.
#J-18808-Ljbffr