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Mlops / machine learning engineer (python + kubernetes)

Córdoba (14003)
Grupo Arelance
Publicada el 2 abril
Descripción

Ingeniero/a de Machine Learning – Córdoba (Híbrido)Nuestro cliente, una disruptiva empresa tecnológica especializada en soluciones de análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Machine Learning con experiencia para unirse a su equipo enEste puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, permitiendo una combinación flexible de trabajo desde casa y en nuestras oficinas.Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación, etc.).Implementar y desplegar modelos de ML en entornos de producción escalables.Colaborar en la ingesta, limpieza y preparación de grandes conjuntos de datos.Realizar ingeniería de características (feature engineering) para mejorar el rendimiento de los modelos.Trabajar con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para la automatización del entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar reentrenamientos según sea necesario.Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tecnologías en Machine Learning e Inteligencia Artificial.Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de ML en aplicaciones existentes.Participar en revisiones de código y compartir conocimientos con el equipo.Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia demostrable de al menos 3 años como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos con un fuerte enfoque en ingeniería.Sólido conocimiento de algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) y Deep Learning.Experiencia práctica con Python y bibliotecas relevantes (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch).Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción y conocimiento de MLOps.Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.Conocimiento de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) es un plus.Experiencia con sistemas de control de versiones (Git).Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo híbrido.Buen nivel de inglés técnico para la lectura de documentación y comunicación.Arquitecto/a de IA – Transformación Digital Sanitariacon mínimo5 años de experienciaimplantación de una plataforma de transformación digitalen el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.De la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.Para dar soporte a los desarrollos y proyectos.Entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación seaExperiencia endespliegues en Cloud y/o onPrem .Terraform, Pulumi) y prácticasDevOps(GitHub, GitHub Actions).Tanto en entornos cloud como on-premises.Experiencia enExperiencia endesarrollo de software : Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.Data Engineer – Machine Learning (Córdoba)Buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia en Machine Learning.Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbtGoogle cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts).Contenedores: Docker.Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi, Airflow, GCP Composer.Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming.Contrato indefinido y jornada completa.23 días de vacaciones.Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas.Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación).Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas.Oficina con espacios reservados al ocio.Ingeniero/a de Machine Learning Senior – RemotoBuscamos un Ingeniero de Machine Learning Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo de tecnología de vanguardia. Este puesto es 100% remoto.Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos en áreas como la predicción, clasificación, recomendación y procesamiento de lenguaje natural.Ingeniería de características (feature engineering) a partir de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y equipos de producto para integrar modelos de ML en aplicaciones y sistemas.Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de los modelos de ML en entornos de producción.Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.Realizar pruebas A/B y análisis para evaluar el impacto de los modelos en métricas de negocio clave.Mentorizar a ingenieros de ML junior y contribuir a la cultura de aprendizaje continuo del equipo.Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Machine Learning.Experiencia demostrable de 5+ años en desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con librerías clave de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps (por ejemplo, Docker, Kubernetes, MLflow).Fluidez en inglés, tanto oral como escrito.Ingeniero/a de Machine Learning Junior – Córdoba (Remoto)Córdoba, Andalusia, ES, busca incorporar a su equipo un Ingeniero de Machine Learning Junior altamente motivado.Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning para abordar problemas específicos del negocio.Realizar la preprocesamiento de datos, ingeniería de características y selección de modelos.Colaborar estrechamente con científicos de datos senior e ingenieros de software para integrar modelos de ML en productos y plataformas.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de machine learning para mantenerse actualizado.Participar en la arquitectura de sistemas de IA y en el diseño de pipelines de datos escalables.Escribir código limpio, eficiente y bien documentado en Python.Mantenerse actualizado sobre los avances en el campo del ML y la IA, presentando hallazgos e ideas al equipo.Colaborar en la validación y pruebas de los sistemas de IA desarrollados.Contribuir a la cultura de innovación y aprendizaje continuo de la empresa.Graduado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado, con enfoque en aprendizaje automático.Experiencia práctica (académica o profesional) en la implementación de algoritmos de ML.Familiaridad con frameworks como TensorFlow o PyTorch.Habilidades sólidas en Python y manejo de bases de datos.Conocimiento de estadísticas y principios de aprendizaje supervisado y no supervisado.Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y resolver problemas complejos.Domina el inglés técnico y comunicativo.#

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