Actualmente estamos buscando un / a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global.Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, ¡queremos conocerte!Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL / ELT) para procesamiento batch y en tiempo real.Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato.Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses.Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo.Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes.Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares.Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab.Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados.Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas.Requisitos mínimosAl menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales.Dominio de SQL, Python y Excel.Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure.Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks.Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web.Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web.Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio.Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales.Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.