En SEGULA Technologies buscamos un/a CONSULTOR/A con experiencia como Data Science con conocimientos avanzados de Python, LLM y EDA.
Esta persona trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, pudiendo trabajar en modalidad híbrida con horario flexible desde Valladolid o Madrid.
Sus principales funciones serán:
- Diseñar e implementar modelos de machine learning y Deep learning para resolver problemas reales dentro del entorno de Supply Chain de una empresa de automoción
- Programación en Python, utilizando principalmente bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Scikit-Learn, LangChain y Hugging Face.
- Aplicar algoritmos, incluyendo LLM, transformers, clasificación, regresión, clustering y segmentación.
- Administrar canalizaciones de grandes volúmenes de datos, definición de casos de uso, recopilación de datos, preprocesamiento, EDA, entrenamiento de modelos, evaluación, implementación, supervisión y documentación.
- Trabajar en entornos cloud, especialmente con Google Cloud Platform (GCP), y dentro de ella con Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Notebooks y Vertex AI.
Requisitos:
Para esta posición se requiere:
- Nivel alto de programación en Python y conocimiento de entornos de ML/IA.
- Experiencia real en GCP o en otras plataformas Cloud.
- Capacidad de trabajo en entornos internacionales.
- Gran capacidad de comunicación y de traducir las necesidades de negocio en requerimientos técnicos.
- Nivel avanzado de inglés (mínimo B2).
- Se valorará experiencia en el sector automoción y conocimientos o experiencia en el área de logística, especialmente con SAP TMS.
Se ofrece:
- Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato.
- Puesto estable.
- Formación continua.
- Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado.
- Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional.
- Promoción interna según tus propios objetivos.
- Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS (seguro médico, seguro dental, ticket restaurante, ticket transporte, ticket guardería...).