En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.
REQUISITOS TÉCNICOS
* Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
* Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
* Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform.
* Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
* Conocimientos de Python, Java o Scala.
RESPONSABILIDADES
* Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
* Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
* Desplegar modelos usando Amazon SageMaker, Lambda, ECS o EKS.
* Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
* Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
* Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.