¡Hola #Red! 🧠
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y los sistemas de agentes autónomos? ¡Estamos buscando un/a AI Engineer, GenAI & Agentic Systems para diseñar y construir soluciones de IA de última generación! 🚀
🧩 Descripción del Rol: Serás responsable de diseñar la arquitectura de IA de una plataforma GenAI, integrando modelos generativos avanzados y sistemas de agentes autónomos para tareas complejas, adaptativas y multimodales. Colaborarás con equipos multidisciplinares para llevar la innovación a producción.
🔧 Responsabilidades Clave:
Arquitectura de Sistemas de IA
* Diseñar arquitecturas escalables para GenAI y agentes autónomos.
* Implementar patrones de colaboración multi-agente (MCP) y razonamiento distribuido.
* Integrar mecanismos de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Desarrollo de Agentes Inteligentes
* Construir agentes con capacidades de planificación, reflexión, memoria y ejecución.
* Orquestar agentes con LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAgents.
* Diseñar entornos de ejecución seguros y auditables.
MLOps y Escalabilidad
* Desarrollar pipelines de entrenamiento, fine-tuning e inferencia.
* Automatizar despliegues y monitorización de modelos.
* Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.
Colaboración Interdisciplinaria
* Trabajar con equipos de producto, UX, ingeniería y ciencia de datos.
* Definir casos de uso, métricas de éxito y validación de modelos.
✅ Requisitos Técnicos:
* Lenguajes: Python (imprescindible), JavaScript/TypeScript, Go (deseable).
* Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face, PyTorch.
* Modelos: GPT, Claude, Gemini, Mistral, DALL·E, Stable Diffusion, Whisper.
* Sistemas Agentic: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, OpenAgents, ReAct, Plan-and-Execute.
* Técnicas: RAG, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, MCP.
* Infraestructura: Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases, Ray, Airflow.
* Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (OpenAI, ML Studio).
✨ Deseables:
* Experiencia en diseño de productos con agentes autónomos.
* Conocimiento avanzado de RLHF, RAG, prompt engineering.
* Participación en comunidades open source de GenAI o Agentic AI.
💻 Condiciones del Servicio: 🏡 100% remoto.
📅 Incorporación inmediata.
🤝 Colaboración freelance o contratación directa.
💼 Proyecto de alto impacto en innovación tecnológica.
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