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Analista de datos azure (nava)

Nava (Provincia de Asturias)
Vithas
Analista de datos
Publicada el 7 noviembre
Descripción

Buscamos un(a) Analista de Datos con experiencia en Azure, responsable de diseñar, implementar, monitorear y optimizar procesos de integración de datos utilizando Azure Data Factory y otros servicios complementarios del ecosistema Azure.
Este rol colaborará con equipos de negocio y tecnología para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades Principales:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory.
Conectar, transformar y orquestar datos desde múltiples fuentes (on-premise, cloud, APIs).
Automatizar flujos de datos y asegurar la correcta ejecución y monitoreo de procesos.
Participar activamente en el equipo análisis de datos para satisfacer requerimientos de datos.
Realizar análisis y validación de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
Gestionar y optimizar el rendimiento de los pipelines y recursos asociados (almacenamiento, cómputo, etc.).
Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de datos.
Requisitos Técnicos:
Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y procesos ETL.
Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:
Azure Synapse Analytics / SQL Data Warehouse
Azure Data Lake (Gen1/Gen2)
Azure Storage Accounts
Azure Monitor / Log Analytics
Azure Purview
Dominio de SQL y T-SQL para transformación y consulta de datos en el ambiente Microsoft (Microsoft SQL Server).
Dominio de SSIS de Microsoft.
Familiaridad con Python para scripting y automatización.
Conocimiento en modelado de datos (Data warehousing), estructuras relacionales y no relacionales.
Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).
Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costos.
Habilidades:
Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
Proactividad y enfoque en la mejora continua de procesos.
Deseables/ Valorables:
Certificaciones en Microsoft.
Conocimiento de Power BI, DAX, Databricks.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Inglés técnico intermedio o avanzado.
Conocimiento de procesos propios del entorno asistencial, incluyendo flujos de información clínica y manejo de sistemas de información hospitalaria (HIS).
Posición Presencial.

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