¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?
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¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.
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¡En Yeeply queremos conocerte!
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¿Quiénes somos en Yeeply?
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En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.
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Ahora, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA, Visión y Robótica para integrarse en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real.
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Conócenos mejor: ¿Qué harás en tu día a día?
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¿Quieres trabajar en la frontera de la IA, la Robótica y la Visión Artificial aplicada?
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Desde nuestra unidad de EDGE AI & ADVANCED ROBOTICS, en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real en:
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Ciberseguridad avanzada
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Automatización industrial inteligente
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Analítica avanzada profunda
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Optimización de procesos críticos
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Transformación digital de alto impacto
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Trabajarás en entornos donde la investigación se convierte en producto y la innovación en soluciones reales.
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¿Cuál será tu misión?
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Formarás parte de un equipo altamente especializado desarrollando soluciones de IA end-to-end, conectando percepción, decisión y acción en sistemas inteligentes avanzados.
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Participarás en todo el ciclo: diseño, experimentación, validación, despliegue en edge y transferencia a entornos reales.
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¿Qué harás en tu día a día?
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- Diseñar e implementar pipelines completos de entrenamiento e inferencia con buenas prácticas de MLOps (estructuras reproducibles, validación cruzada, logging, experiment tracking).
- Seleccionar y optimizar arquitecturas avanzadas según dominio:
CNN (ResNet, DenseNet, EfficientNet)\n
RNN / seq2seq con atención
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Transformers (ViT, BERT, T5)
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Autoencoders / VAE
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GAN (DCGAN, WGAN)
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- Aplicar técnicas de auto-supervisión (SimCLR, MoCo, BYOL, MAE) y comparar enfoques supervisados y semi-supervisados con análisis estadístico sólido.
- Optimizar procesos de entrenamiento (mixed precision, schedulers avanzados, gradient accumulation, ablations).
- Implementar algoritmos de Reinforcement Learning (DQN, PPO, SAC) en simulación y transferirlos a hardware real.
- Desplegar modelos en edge con aceleración (TensorRT, OpenVINO, TVM), cuantización ligera y profiling de latencia y consumo.
- Desarrollar nodos robustos en ROS2, integrando sensores (cámaras, IMU) y actuadores.
- Implementar pipelines en tiempo real con GStreamer.
- Trabajar con series temporales, señales y audio (espectrogramas, filtros adaptativos, detección de eventos).
- Explorar tecnologías emergentes como:
- GNN (GCN, GraphSAGE, GAT)
- NeRF / Instant-NGP para reconstrucción 3D
- PoCs en computación cuántica (QAOA, VQE)
- Definir arquitecturas mediante diagramas C4 y participar en ADRs.
- Participar activamente en code reviews, refactors y hardening de librerías internas.
- Documentar resultados técnicos y funcionales con rigor y claridad.
¿Qué puedes aportarnos?\n
- Titulación superior en:
Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.\n
Experiencia
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- Más de 3 años desarrollando proyectos software y hardware en entornos tecnológicos avanzados.
Conocimientos clave\n
- Nivel alto en Python
- Nivel alto en C++ y programación orientada a objetos
- Conocimiento avanzado en Machine Learning y Deep Learning
- Tratamiento avanzado de datos para modelos de IA
- Conocimiento medio-alto / alto de ROS / ROS2
- Procesamiento de imagen aplicado a IA
- Experiencia en arquitecturas software distribuidas
Muy valorable\n
- Experiencia con Isaac Sim y pipelines sim2real
- Conocimientos en SLAM y navegación autónoma
- Experiencia en entornos industriales reales
- Sistemas industriales (MES, OPC-UA, Digital Twin)
- Ciberseguridad en sistemas embebidos
- Experiencia liderando decisiones técnicas complejas
¿Qué te ofrecemos?\n
- Contrato indefinido + plan de retribución competitivo
- Participación en proyectos de I+D punteros con impacto real
- Trabajo en tecnologías emergentes y disruptivas
- Crecimiento profesional en un contexto de innovación aplicada
- Formación continua y desarrollo técnico avanzado
- Cultura colaborativa, técnica y orientada a la excelencia
- Flexibilidad y autonomía en el trabajo
¿Por qué unirte?\n
Porque trabajarás donde la IA no es solo teoría, sino percepción, decisión y acción en sistemas reales.
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Porque participarás en proyectos donde la robótica, la visión artificial, el edge computing