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Data scientist / mlops engineer - 100% teletrabajo

Santiago de Compostela
Nunegal Consulting
Publicada el Publicado hace 9 hr horas
Descripción

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀


¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!


¿Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻

* Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. 🚀
* Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. 🏆
* Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. 👪👨👩👧👨👩👧👦
* Buen rollo 😃: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest 🎸


¿Qué te ofrecemos? 💡

* Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
* Teletrabajo 100%.
* Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
* Formación en inglés y cursos IT


Sobre ti... 🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️

* Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
* Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
* Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
* Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
* Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
* Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
* Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.


¿Cómo será tu día a día? 📲💻

* Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
* Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
* Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
* Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
* Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
* Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

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