Malthus Darwin es una empresa de Consultoría, especializada en la búsqueda, selección y evaluación de perfiles IT. Nuestro principal objetivo es proporcionar los mejores recursos humanos a nuestros clientes con la mayor rapidez y la máxima eficacia ofreciendo siempre un servicio de calidad.
Perfil Analista de datos Junior:
Funciones:
* Extracción de contenido de cualquier tipo de origen (SQL, MongoDB, etc)
* Almacenamiento y gestión de los datos
* Procesado y limpieza de grandes datasets de distintas fuentes
* Análisis y visualización de datos
* Desarrollar y mantener dashboards de Business Intelligence (BI) que faciliten el seguimiento de métricas clave
* Seguridad, calidad y gobernanza del dato
* +1 año de experiencia en Data Management
* Grado en Computer Science, matemáticas o cualquier disciplina STEM
* Conocimiento de servicios de hiperescalado en la nube (Azure, AWS)
* Dominio de SQL y Excel para manipulación de datos y análisis
* Conocimiento de tecnologías BigData como Hadoop y Spark y análisis de datos a gran escala
* Experiencia con BBDD Relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB)
* Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI y Quickssight)
* Experiencia con herramientas de análisis estadístico como R o Python
Perfil Analista de datos:
Funciones:
* Creación de modelos de datos intermedios que faciliten el análisis de negocio a partir de bases de datos operacionales
* Extracción de contenido de cualquier tipo de origen (SQL, MongoDB, etc)
* Almacenamiento y gestión de los datos
* Procesado y limpieza de grandes datasets de distintas fuentes
* Análisis y visualización de datos
* Seguridad, calidad y gobernanza del dato
* Cumplimiento de regulación europea en materia IA
* +3 años de experiencia en proyectos de IA y/o Data Management
* Grado en Computer Science, matemáticas o cualquier disciplina STEM
* Máster en IA, Machine learning o Data en general
* Conocimiento de servicios de hiperescalado en la nube (Azure, AWS)
* Dominio de SQL y Excel para manipulación de datos y análisis
* Conocimiento de tecnologías BigData como Hadoop y Spark y análisis de datos a gran escala
* Experiencia con BBDD Relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB)
* Habilidad en la extracción de contenido y procesos de transformación de datos
* Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI y Quickssight)
* Conocimientos de integración y despliegue de modelos de IA y uso de librerías como TensorFlow o Pytorch
* Experiencia con herramientas de análisis estadístico como R o Python
* Uso habitual de Git y herramientas CI/CD para pruebas y despliegue
Si buscas nuevos retos profesionales y tu perfil encaja con la descripción, ¡anímate a saber más!
Programa Formativo DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE-Sabseg-
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