En Ioon estamos convencidos de que la tecnología será el eje de la transformación de nuestras vidas,
¿Te animas a ser parte de esta revolución?
Te proponemos esta posición por si te quieres sumar a un nuevo reto profesional
Rol/ Data Engineer BigQuery - Foco en Infraestructura y Permisos
Profundo conocimiento de BigQuery (Infraestructura):
* Arquitectura de BigQuery (a nivel infraestructura): Comprensión de la arquitectura de BigQuery, pero con un enfoque en cómo se gestiona la infraestructura subyacente (aunque esté abstraída por Google).
* Gestión de recursos de BigQuery: Asignación de slots, gestión de reservas, comprensión de cómo se dimensiona BigQuery para diferentes cargas de trabajo.
* Seguridad y control de acceso (IAM): Implementación exhaustiva de políticas de seguridad, gestión de identidades y accesos (IAM) en BigQuery y en la plataforma Cloud en general. Conocimiento profundo de roles, permisos, y cómo granularizar el acceso a los recursos.
* Monitorización y logging (a nivel infraestructura): Configurar la monitorización y el logging para BigQuery y los recursos relacionados, de manera que se puedan detectar problemas de rendimiento, seguridad o disponibilidad. Esto incluye configuración de alertas.
* Gestión de entornos: Creación y gestión de diferentes entornos de BigQuery (desarrollo, pruebas, producción) y cómo replicar la configuración entre ellos.
* Networking: Configuración de redes virtuales (VPC) para conectar BigQuery con otros servicios de GCP, garantizando la seguridad y el aislamiento de la red.
* Backup y Recuperación: Diseñar e implementar estrategias de backup y recuperación de datos para BigQuery. Si bien Google gestiona esto internamente, es importante entender las opciones de replicación y recuperación ante desastres.
Dominio de Google Cloud Platform (GCP):
* IAM: Gestión avanzada de IAM en toda la plataforma GCP.
* Redes: Diseño y configuración de redes virtuales complejas (VPC), incluyendo peering, túneles VPN, y conectividad híbrida.
* Cloud Storage: Conocimiento de Cloud Storage como almacenamiento intermedio para BigQuery y cómo gestionar los permisos de acceso.
* Cloud Functions/Cloud Run: Familiaridad con estos servicios para automatizar tareas de administración de la infraestructura.
* Cloud Monitoring & Logging: Configuración avanzada para monitorizar la salud y el rendimiento de los recursos en la nube.
Infraestructura como Código (IaC) - **Absolutamente crucial:
* Terraform: Dominio absoluto de Terraform. Capacidad para escribir módulos complejos de Terraform para aprovisionar y configurar recursos de GCP, incluyendo BigQuery, IAM, redes, etc. Experiencia con la gestión de estados de Terraform, backends remotos, y trabajo en equipo con Terraform.
Seguridad:
* Conocimiento profundo de las mejores prácticas de seguridad en la nube.
* Implementación de políticas de seguridad y cumplimiento normativo.
* Experiencia con herramientas de seguridad de GCP (Security Command Center, Cloud Armor).
Experiencia con CI/CD: Integración continua y entrega continua para la infraestructura (ej., automatizar la aplicación de cambios de Terraform).
Conocimiento de herramientas de gestión de la configuración: Ansible, Chef, Puppet (aunque Terraform debería cubrir la mayoría de las necesidades).
📃Contrato indefinido
💵 Sueldo bruto / año en función de la experiencia aportada
Ventajas Ioon:
✈️ 23 días laborables de vacaciones al año
🍴 Programa de Retribución Flexible (cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico).
🎓 Formación continua:
🧑🎓 Acceso gratuito a plataforma openwebinars y €350 de presupuesto para tu propia formación (no canjeable, no acumulable)
🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
🏆 Posibilidad de hacer coaching a compañeros o participar en hackathons donde la marca tiene presencia
🚀 Estabilidad y carrera profesional.
👨💼 ➕ 1️⃣ Plan de compensación de referencias internas.