Somos Plexus Tech, una tecnológica con más de 4.500 profesionales desarrollando productos y servicios de innovación que mejoran la vida de personas y compañías.
Con más de 20 centros de trabajo en España y presencia por todo el mundo, damos servicio a casi el 80% de las empresas del IBEX35.
Con 25 años de experiencia, trabajamos con casi el 80% del IBEX35, en sectores como banca, seguros, industria, retail, hospitality, viajes, sanidad y servicios sociales.
Desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como su integración en arquitecturas de software escalables. Las funciones abarcan la aplicación de técnicas avanzadas en modelos generativos (open-source,vía API...), sistemas RAG, arquitecturas multiagente, colaborando con equipos multidisciplinares y aplicando metodologías de trabajo orientadas a resultados.
Diseñar y desarrollar software siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas.
Implementar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y Generative AI (texto, audio, imagen y video).
Integrar soluciones en arquitecturas de software escalables para entornos productivos.
Requisitos mínimos:
Licenciatura o grado en ingeniería informática, de sistemas, industrial u otras ingenierías afines, o estudios en matemáticas, estadística, física u otros ámbitos relacionados.
Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software con Python.
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning y GenAI.
Experiencia en metodologías GitFlow orientado a proyectos de IA (Git, GitLab).
Experiencia con PyTorch o TensorFlow y frameworks de aplicaciones web (FastAPI o similares)
Experiencia desarrollando y desplegando con Docker y Docker-Compose
Experiencia en desarrollo de sistemas RAG avanzados (conditional, agentic, self corrective...).
Experiencia en implementación de sistemas multiagente con protocolos de comunicación (A2A, ACP).
Experiencia en uso de APIs y plataformas de LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock).
Participación en proyectos de gran escala bajo metodologías ágiles y prácticas de MLOps/LLMOps.
Experiencia en optimización de modelos para entornos de recursos limitados (quantization, pruning, distillation).
Experiencia con herramientas y entornos de MLOps como MLFlow, Kubeflow, AWS Sagemaker, AgentOps, Phoenix...
¿Participar en proyectos innovadores con impacto real, en sectores clave, con tecnologías punteras y clientes nacionales e internacionales.
~ Flexibilidad real con nuestro modelo Flexology: trabaja desde casa, en nuestros centros o desde donde tu talento fluya mejor. Retribución flexible para optimizar tu salario, con ventajas fiscales en tickets restaurante, transporte, guardería, seguro médico y más, adaptados a ti.
~ Formación continua y desarrollo profesional, con acceso a certificaciones y herramientas digitales como LinkedIn Learning para que nunca dejes de crecer.
~ Un entorno BabyFriendly, donde celebramos cada nuevo bebé con un kit especial y promovemos la conciliación para avanzar en igualdad
Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad.
Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género